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Forum "Lineare Abbildungen" - Abbildungen in euklidische VR
Abbildungen in euklidische VR < Abbildungen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Abbildungen in euklidische VR: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:49 Mo 20.05.2013
Autor: petapahn

Aufgabe
Sei V= [mm] \IC [/mm] und f eine lineare Abbildung f: V --> V, [mm] f_{a}(x)=x*a [/mm] mit a [mm] \in \IC. [/mm] Betrachte nun den euklidischen VR (V, <,>) mit <,> als Standardskalarprodukt.
Berechne nun [mm] det(f_{a}). [/mm]

Hallo,
ich bräuchte Hilfe. Also die Funktion ist ja eindimensional, d.h die [mm] det(f_{a})= [/mm] x*a.
Aber wie ist das jetzt in diesem euklidischen VR?
Kann mir jemand helfen?
petapahn

        
Bezug
Abbildungen in euklidische VR: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:01 Mo 20.05.2013
Autor: angela.h.b.


> Sei V= [mm]\IC[/mm] und f eine lineare Abbildung f: V --> V,
> [mm]f_{a}(x)=x*a[/mm] mit a [mm]\in \IC.[/mm] Betrachte nun den euklidischen
> VR (V, <,>) mit <,> als Standardskalarprodukt.
> Berechne nun [mm]det(f_{a}).[/mm]
> Hallo,
> ich bräuchte Hilfe. Also die Funktion ist ja
> eindimensional,

Hallo,

Funktionen haben keine Dimensionen.

> d.h die [mm]det(f_{a})=[/mm] x*a.

Wie ist bei Dir "Determinante einer linearen Funktion" definiert?


> Aber wie ist das jetzt in diesem euklidischen VR?

Zunächst einmal mußt Du die Definition von "Determinante einer lin. Funktion" wissen.

Ein euklidischer VR ist eine VR über [mm] \IR. [/mm]
Welche Dimension hat der VR [mm] \IC [/mm] betrachtet als VR über [mm] \IR? [/mm]
Kannst Du eine Basis nennen?

LG Angela


> Kann mir jemand helfen?
> petapahn


Bezug
                
Bezug
Abbildungen in euklidische VR: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 23:33 Mo 20.05.2013
Autor: petapahn

Hi,
danke erstmal.

> Wie ist bei Dir "Determinante einer linearen Funktion" definiert?

Die Determinante einer lin. Funktion ist doch die Determinante der Darstellungsmatrix der lin. Funktion, d.h. man stellt die lin. Fkt. als A*x dar mit A als Darstellungsmatrix dar.

> Welche Dimension hat der VR $ [mm] \IC [/mm] $ betrachtet als VR über $ [mm] \IR? [/mm] $

2

> Kannst Du eine Basis nennen?

DIe beiden Einheitsvektoren e1 und e2 beispielweise.

Ok wenn ich jetzt diese Abbildung [mm] f_{a}=x*a [/mm] ansehe, habe ich als Ergebnis immer die Form [mm] \vektor{Re(x)*Re(a) - Im(x)*Im(a) \\ Re(x)*Im(a) + Im(x)* Re(a)}. [/mm] (Das ist ja die Multiplikation von komplexen Zahlen)
Also könnte ich eine Form bauen mit  [mm] \vektor{Re(x)*Re(a) - Im(x)*Im(a) \\ Re(x)*Im(a) + Im(x)* Re(a)} [/mm] = A*x. Damit wäre A= [mm] \pmat{ Re(a) & -Im(a) \\ Im(a) & Re(a) } [/mm] und somit det(A)= [mm] Re(a)^2 [/mm] + [mm] Im(a)^2. [/mm]
Aber ich hab iwie das Gefühl, dass ich immer von [mm] \IR^2 [/mm] ausgehe und nicht von diesem euklidischen VR mit dem Skalarprodukt.



Bezug
                        
Bezug
Abbildungen in euklidische VR: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 06:27 Di 21.05.2013
Autor: fred97


> Hi,
>  danke erstmal.
>  
> > Wie ist bei Dir "Determinante einer linearen Funktion"
> definiert?
>
> Die Determinante einer lin. Funktion ist doch die
> Determinante der Darstellungsmatrix der lin. Funktion, d.h.
> man stellt die lin. Fkt. als A*x dar mit A als
> Darstellungsmatrix dar.
>  > Welche Dimension hat der VR [mm]\IC[/mm] betrachtet als VR über

> [mm]\IR?[/mm]
>  2
>  > Kannst Du eine Basis nennen?

> DIe beiden Einheitsvektoren e1 und e2 beispielweise.
>  
> Ok wenn ich jetzt diese Abbildung [mm]f_{a}=x*a[/mm] ansehe, habe
> ich als Ergebnis immer die Form [mm]\vektor{Re(x)*Re(a) - Im(x)*Im(a) \\ Re(x)*Im(a) + Im(x)* Re(a)}.[/mm]
> (Das ist ja die Multiplikation von komplexen Zahlen)
>  Also könnte ich eine Form bauen mit  [mm]\vektor{Re(x)*Re(a) - Im(x)*Im(a) \\ Re(x)*Im(a) + Im(x)* Re(a)}[/mm]
> = A*x. Damit wäre A= [mm]\pmat{ Re(a) & -Im(a) \\ Im(a) & Re(a) }[/mm]
> und somit det(A)= [mm]Re(a)^2[/mm] + [mm]Im(a)^2.[/mm]
>  Aber ich hab iwie das Gefühl, dass ich immer von [mm]\IR^2[/mm]
> ausgehe und nicht von diesem euklidischen VR mit dem
> Skalarprodukt.
>  
>  


Alles bestens. Eine Vereinfachung kannst Du noch anbringen:

det(A)= [mm]Re(a)^2[/mm] + [mm]Im(a)^2=|a|^2[/mm]

FRED

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