Autoregression für Prognose < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
Hey Leute,
ich möchte eine Zeitreihe X mit einer Autoregression (AR) in MATLAB prognostizieren. Wenn ich es richtig verstanden habe, muss dafür zuerst die Trend- und Saisonkomponente von X eliminiert werden (mittels einer Differenzierung). Das habe ich hinbekommen, das Resultat ist ja ein White-Noise-Modell. Wenn ich jetzt dieses White-Noise-Modell mit einer AR annähere, kann ich den nächsten Wert dieses Modells vorhersagen, aber wie kann ich das auf die Zeitreihe X anwenden? Ich habe gelesen, dass man wieder die Trend- und Saisonkomponente hinzufügen muss, aber wie kann ich das machen?
Bitte helft mir, ich brauche dringend euren Rat... unglücklich
Viele Grüße,
Tobi
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
|
|
|
|
Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 11:20 Di 27.07.2010 | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
|
|
|
|