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Forum "Uni-Stochastik" - Erwartungswert und Varianz
Erwartungswert und Varianz < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Erwartungswert und Varianz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:43 So 16.11.2008
Autor: Arvi-Aussm-Wald

Aufgabe
In einer Urne befinden sich fünf Kugeln, die von 1 bis 5 nummeriert sind. Es
werden 3 Kugeln ohne zurücklegen gezogen. Sei X die Zufallsvariable “Summe der gezogenen Zahlen” und Y die Zufallsvariable “Minimum der gezogenen Zahlen”.
Bestimmen Sie für diese beiden Zufallsvariablen ihre Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz

ok also den teil mit minimum der gezogenen zahlen hab ich verstanden.

aber bei der summe hab ich ein problem.

also ich berechne die einzelnen wahrscheinlichkeiten mit dem satz von laplace und ich weiss [mm] 6\le Y(\omega)\le [/mm] 15

also: [mm] P(X(\omega)=6)=\bruch{|\omega\in\Omega:\omega_{i}\in(1,2,3)|}{|\Omega|}=\bruch{3!}{3*4*5}=\bruch{1}{10} [/mm]

genauso mache ich es auch für die anderen:
[mm] P(X(\omega)=7)=\bruch{1}{10} [/mm]
[mm] P(X(\omega)=8)=\bruch{1}{5} [/mm]
[mm] P(X(\omega)=9)=\bruch{3}{10} [/mm]
[mm] P(X(\omega)=10)=\bruch{3}{10} [/mm]
[mm] P(X(\omega)=11)=\bruch{3}{10} [/mm]
[mm] P(X(\omega)=12)=\bruch{3}{10} [/mm]
[mm] P(X(\omega)=13)=\bruch{1}{5} [/mm]
[mm] P(X(\omega)=14)=\bruch{1}{10} [/mm]
[mm] P(X(\omega)=15)=\bruch{1}{10} [/mm]

ok ich denke mal das stimmt soweit und jetzt will ich den erwartungswert berechnen.

[mm] E(x)=\summe_{i=6}^{15}x_{i}*p_{i} [/mm]
hier jetzt die erste frage ist [mm] x_{i} [/mm] hier 1,2,...,10? oder 6,7,...15?
ich denke aber mal ersteres, dann bekomm ich für E(x)=11 (was ja auch sinn macht)

aber wie mach ich das jetzt bei Var(x)? wenn ich da wieder für [mm] x_{i} [/mm] 1,2,...,10 nehmen komm ich auf 71, was wohl nicht sein kann.
setze ich für [mm] x_{i} [/mm] 6 bis 15 ein komme ich auf 11 genau wie beim erwartungswert mit 1,2,...10.

ich weiss jetzt nicht so ganz was richtig ist und was mir die ergebisse sagen sollen.

und dann hab ich noch das problem, dass ich nicht weiss wie ich daraus eine verteilfunktion moddelieren soll. die werte würden ja eine approximatin mit der normalverteilung vermuten lassen, aber wie mach ich das hier?

        
Bezug
Erwartungswert und Varianz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:16 So 16.11.2008
Autor: luis52

Moin Arvi-Aussm-Wald,

> aber bei der summe hab ich ein problem.
>  
> also ich berechne die einzelnen wahrscheinlichkeiten mit
> dem satz von laplace und ich weiss [mm]6\le Y(\omega)\le[/mm] 15
>  
> also:
> [mm]P(X(\omega)=6)=\bruch{|\omega\in\Omega:\omega_{i}\in(1,2,3)|}{|\Omega|}=\bruch{3!}{3*4*5}=\bruch{1}{10}[/mm]
>  
> genauso mache ich es auch für die anderen:
>  [mm]P(X(\omega)=7)=\bruch{1}{10}[/mm]
>  [mm]P(X(\omega)=8)=\bruch{1}{5}[/mm]
>  [mm]P(X(\omega)=9)=\bruch{3}{10}[/mm]
>  [mm]P(X(\omega)=10)=\bruch{3}{10}[/mm]
>  [mm]P(X(\omega)=11)=\bruch{3}{10}[/mm]
>  [mm]P(X(\omega)=12)=\bruch{3}{10}[/mm]
>  [mm]P(X(\omega)=13)=\bruch{1}{5}[/mm]
>  [mm]P(X(\omega)=14)=\bruch{1}{10}[/mm]
>  [mm]P(X(\omega)=15)=\bruch{1}{10}[/mm]
>  
> ok ich denke mal das stimmt soweit und jetzt will ich den
> erwartungswert berechnen.
>  

Das *kann* nicht stimmen. Wenn ohne Zuruecklegen gezogen wird,
dann ist die hoechste Augensumme 12 ...

vg Luis

Bezug
                
Bezug
Erwartungswert und Varianz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:07 So 16.11.2008
Autor: Arvi-Aussm-Wald

hmm verdammt^^ habs mit ner aufgabe vorher verwechselt und alles mit 4+5+6= max 15 gerechnet...

aber kannst mir trotzdem meine frage beantworten wie ich E(x) und Var(x) berechnen müsste?


Bezug
                        
Bezug
Erwartungswert und Varianz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:30 So 16.11.2008
Autor: luis52

Die Wsk-Funktion von X zeigt diese Tabelle:

------------------------------------------------
   x     6     7     8     9    10    11    12
------------------------------------------------
P(X=x) 1/10  1/10  2/10  2/10  2/10  1/10  1/10
------------------------------------------------

Nach beispielsweise
[]hier (Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariablen)
berechne *ich* [mm] $\operatorname{E}[X]=6\times1/10+\dots+12\times1/12=9$. [/mm]
Fuer die Varianz schau []hier (Diskrete Zufallsvariable)
*Ich*  erhalte [mm] $\operatorname{Var}[X]=30$. [/mm]

vg Luis      

Bezug
                                
Bezug
Erwartungswert und Varianz: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:35 So 16.11.2008
Autor: Arvi-Aussm-Wald

super danke dir, werds morgen mal nachrechnen

Bezug
                                        
Bezug
Erwartungswert und Varianz: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:38 So 16.11.2008
Autor: luis52


> super danke dir, werds morgen mal nachrechnen

Brav!


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