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Forum "Uni-Stochastik" - Exponentialverteilung
Exponentialverteilung < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Exponentialverteilung: Idee
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 13:57 So 03.01.2010
Autor: karl64

Aufgabe
Sei X Exponentialverteilt mit lamda > 0
Bestimme Erwartungswert und Varianz für
1. Y=2X
2. Y=exp(-X)

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

1. dürfte ja sein:

E(Y) = [2x*f(x)] = 2*E(X)
[mm] E(Y^2)=[(2x)^2*f(x)]=4[x^2*f(x)]=4E(X^2) [/mm]

Var(Y) = [mm] E(Y^2)-E(Y)^2 [/mm] = [mm] 4E(X^2)-(2*E(X))^2 [/mm] = [mm] 4*E(X^2)-E(X)^2=4*Var(X) [/mm]

aber für das 2. fehlt mir jede Idee...



        
Bezug
Exponentialverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:14 So 03.01.2010
Autor: steppenhahn

Hallo karl64,

ich glaube hier wurde vor kurzem was ähnliches gefragt, aber ich kann es ja auch nochmal versuchen zu beantworten:

> Sei X Zufallsverteilt mit lamda > 0
>  Bestimme Erwartungswert und Varianz für
>  1. Y=2X
>  2. Y=exp(-X)
>  Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt.
>  
> 1. dürfte ja sein:
>  
> E(Y) = [2x*f(x)] = 2*E(X)
>  [mm]E(Y^2)=[(2x)^2*f(x)]=4[x^2*f(x)]=4E(X^2)[/mm]
>  
> Var(Y) = [mm]E(Y^2)-E(Y)^2[/mm] = [mm]4E(X^2)-(2*E(X))^2[/mm] =
> [mm]4*E(X^2)-E(X)^2=4*Var(X)[/mm]

Deine Rückführungen auf die Integralformel sind aufgrund der schon bewiesenen Linearität des Erwartungswertes nicht unbedingt notwendig:

E(Y) = E(2X) = 2*E(X).
[mm] E(Y^{2}) [/mm] = [mm] E((2X)^{2}) [/mm] = [mm] E(4*X^{2}) [/mm] = [mm] 4*E(X^{2}). [/mm]

Zweierlei ist allerdings anzumerken: Auch wenn du komischerweise oben geschrieben hast: "X ist Zufallsverteilt" (?), meinst du wahrscheinlich, wenn ich das dem Titel richtig entnehme, dass X exponentialverteilt ist. Also bist du jetzt noch gar nicht fertig! Du musst die Ausdrücke noch mit [mm] \lambda [/mm] schreiben.

> aber für das 2. fehlt mir jede Idee...

Du hattest doch oben schon die Rückführung auf die Definition des Erwartungswerts gemacht! Genau das musst du jetzt hier machen.

E(Y) = E(exp(-X)) := [mm] \int_{-\infty}^{\infty}exp(-x)*f(x)dx, [/mm]

wobei f die Zähldichte von X ist, also die Zähldichte der Exponentialverteilung. Das Integral musst du nun berechnen, ähnlich für die Varianz.

Grüße,
Stefan

Bezug
                
Bezug
Exponentialverteilung: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 14:57 So 03.01.2010
Autor: karl64

Also:

c=lambda
zu a)

[mm] E(Y)=2*E(X)=2/c Var(Y)=4*Var(X)=(2/c)^2=4/(c^2) [/mm]

zu b)
[mm] E(Y)=[(-x)*f(x)] =[exp(-x)*c*exp(-cx)]=c[exp(-cx-x)] =c[exp(-(c+1)x)] F=-exp(-(c+1)x)/c+1 E(Y) = c(0---1/(c+1))=c/c+1 [/mm]
ist das so richtig?

entsprechend:
[mm] E(Y^2)=[exp(-2x)*f(x)] =[exp(-2x)*c*exp(-cx)]=c[exp(-cx-2x)] =c[exp(-(c+2)x)] F=-exp(-(c+2)x)/c+2 E(Y^2) = c(0--1/(c+2))=c/c+2 Var(Y)=E(Y^2)-E(Y)2=c/(c+2)-c^2/(c+1)^2 [/mm]
bzw
[mm] c/(c^3+4c^2+5c+2) [/mm]

Und wieder merk ich, wie schnell ich das Integrieren verdränge :)
Wieso werden eigentlich manche Teile als Formeln erkannt und andere nicht?

Bezug
                        
Bezug
Exponentialverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:07 So 03.01.2010
Autor: steppenhahn

Hallo karl64,

> Also:
>  c=lambda
>  zu a)
>  E(Y)=2*E(X)=2/c
>  [mm]Var(Y)=4*Var(X)=(2/c)^2=4/(c^2)[/mm]

[ok]

> zu b)
>  E(Y)=[e^(-x)*f(x)] =[e^(-x)*c*e^(-cx)]=c[e^(-cx-x)]
> =c[e^(-(c+1)x)]
>  
> F=e^(-(c+1)x)/c+1
>  
> E(Y) = c(0-1/(c+1))=c/c+1
>  
> ist das so richtig?

Darauf komme ich auch [ok].

> entsprechend:
>  
> [mm]E(Y^2)=[e^{-2x}*f(x)][/mm] =[e^(-2x)*c*e^(-cx)]=c[e^(-cx-2x)]
> =c[e^(-(c+2)x)]
>  F=e^(-(c+2)x)/c+2
>  
> [mm]E(Y^2)[/mm] = c(0-1/(c+2))=c/c+2

Müsste auch stimmen :-) [ok]

> Und wieder merk ich, wie schnell ich das Integrieren
> verdränge :)
>  Wieso werden eigentlich manche Teile als Formeln erkannt
> und andere nicht?

Du musst $-Dollarzeichen um deine Formeln machen oder [ mm ] [ / mm ] darum (ohne Leerzeichen).

Grüße,
Stefan

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Bezug
Exponentialverteilung: korrektur
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:18 So 03.01.2010
Autor: karl64

Habe nun Fomelzeichen gesetzt, zudem e hoch durch exp ersetzt [mm] (e^x [/mm] hat Probleme in der darstellung bereitet?!...)

zudem 4 Vorzeichenfehler korrigiert, die Stammfunktion muss natürlich ein engatives Vorzeichen haben (Abtippfehler), im Ergebnis hat sich der Fehler durch einen weiteren Vorzeichenfehler aufgehoben, weshalb die Ergebnisse dennoch richtig waren.

Bezug
                        
Bezug
Exponentialverteilung: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 16:35 So 03.01.2010
Autor: karl64

könnte Jemand den Wert für die Varianz bestätigen? kommt mir irgendwie komisch vor, das in ner Übungsaufgabe so ein "häßliches" Ergebnis herauskommt?!



Bezug
                                
Bezug
Exponentialverteilung: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:20 Di 05.01.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
        
Bezug
Exponentialverteilung: Wkeit exakter Werte
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:10 So 03.01.2010
Autor: karl64

Aufgabe
P(X=4) bei Exponentialverteiltem X mit lambda = 1/3

Vielen Dank soweit :)

Habe noch eine kurze (eigentlich Aufgabenunabhängige) Frage:

Habe gerade eine Lösung von meinem Tutor gesehen, die mich stutzig macht:
demnach gilt:
P(X=4)=1/3 * exp(-1/3*4)

Ist nicht im kontinuierlichen die Warscheinlichkeit für einen exakten Wert immer 0 ?!

Bezug
                
Bezug
Exponentialverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:22 So 03.01.2010
Autor: steppenhahn

Hallo,

> P(X=4) bei Exponentialverteiltem X mit lambda = 1/3
>  Vielen Dank soweit :)
>  
> Habe noch eine kurze (eigentlich Aufgabenunabhängige)
> Frage:
>  
> Habe gerade eine Lösung von meinem Tutor gesehen, die mich
> stutzig macht:
>  demnach gilt:
> P(X=4)=1/3 * exp(-1/3*4)
>  
> Ist nicht im kontinuierlichen die Warscheinlichkeit für
> einen exakten Wert immer 0 ?!

Wenn X stetig verteilt ist (was bei X exponentialverteilt der Fall sein dürfte), ist das eigentlich immer der Fall, dass die Wahrscheinlichkeit von endlich vielen Werten = 0 ist.
Vielleicht meinte dein Tutor ja den Wert der Zähldichte an der Stelle 4 ? Du hast aber recht, so wie es dasteht, ist es falsch.

Grüße,
Stefan

Bezug
                        
Bezug
Exponentialverteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:39 So 03.01.2010
Autor: karl64

Du hast natürlich Recht, das ist der Wert der Dichte an der entsprechenden Stelle wird damit berechnet, jedoch hat der mit P(X=4) ja nichts zu tun. Ist also einfach ein Fehler in der Musterlösung, kommt ja schonmal vor :) - danke für die Gewissheit

Bezug
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