www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Vorhilfe
  Status Geisteswiss.
    Status Erdkunde
    Status Geschichte
    Status Jura
    Status Musik/Kunst
    Status Pädagogik
    Status Philosophie
    Status Politik/Wirtschaft
    Status Psychologie
    Status Religion
    Status Sozialwissenschaften
  Status Informatik
    Status Schule
    Status Hochschule
    Status Info-Training
    Status Wettbewerbe
    Status Praxis
    Status Internes IR
  Status Ingenieurwiss.
    Status Bauingenieurwesen
    Status Elektrotechnik
    Status Maschinenbau
    Status Materialwissenschaft
    Status Regelungstechnik
    Status Signaltheorie
    Status Sonstiges
    Status Technik
  Status Mathe
    Status Schulmathe
    Status Hochschulmathe
    Status Mathe-Vorkurse
    Status Mathe-Software
  Status Naturwiss.
    Status Astronomie
    Status Biologie
    Status Chemie
    Status Geowissenschaften
    Status Medizin
    Status Physik
    Status Sport
  Status Sonstiges / Diverses
  Status Sprachen
    Status Deutsch
    Status Englisch
    Status Französisch
    Status Griechisch
    Status Latein
    Status Russisch
    Status Spanisch
    Status Vorkurse
    Status Sonstiges (Sprachen)
  Status Neuerdings
  Status Internes VH
    Status Café VH
    Status Verbesserungen
    Status Benutzerbetreuung
    Status Plenum
    Status Datenbank-Forum
    Status Test-Forum
    Status Fragwürdige Inhalte
    Status VH e.V.

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen" - Gradient
Gradient < mehrere Veränderl. < reell < Analysis < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Gradient: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:27 So 22.06.2008
Autor: nimet

Aufgabe
Gegeben sei eine Funktion f [mm] \in C^1(X,\IR), X:=\IR^2 [/mm] \ {0} , mit
[mm] \forall [/mm] x [mm] \in [/mm] X grad f(x)= [mm] \lambda (x)\*x [/mm]  , [mm] \lambda \in C^0(X,\IR) [/mm] .

Zeigen Sie, daß es dann ein F [mm] \in C^1(\IR_{+},\IR) [/mm] gibt mit
[mm] \forall [/mm] x [mm] \in [/mm] X f(x)=F(|x|)

Tip: [mm] g(t):=f(rcos(t),rsin(t)),r\in\IR_{+},t\in\IR. [/mm] g'(t)=?

hallo also habe mal wieder Hausaufgaben auf bekommen und weiß wieder mal nicht wie ich voran gehen soll!Wäre super nett wenn mir jemand hier helfen könnte habe nämlich überhaupt keine Ahnung!weder einen Ansatz noch ne Idee!

Danke im Vorraus

LG
nimet

        
Bezug
Gradient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:22 So 22.06.2008
Autor: rainerS

Hallo nimet!

> Gegeben sei eine Funktion f [mm]\in C^1(X,\IR), X:=\IR^2[/mm] \ {0}
> , mit
> [mm]\forall[/mm] x [mm]\in[/mm] X grad f(x)= [mm]\lambda (x)\*x[/mm]  , [mm]\lambda \in C^0(X,\IR)[/mm]
> .

Frage: Steht da [mm] $\lambda(x)$ [/mm] oder [mm] $\lambda(|x|)$? [/mm] Wenn da nämlich [mm] $\lambda(x)$ [/mm] steht, versteh ich die Aufgabe nicht.

> Zeigen Sie, daß es dann ein F [mm]\in C^1(\IR_{+},\IR)[/mm] gibt mit
> [mm]\forall[/mm] x [mm]\in[/mm] X f(x)=F(|x|)
>  
> Tip: [mm]g(t):=f(rcos(t),rsin(t)),r\in\IR_{+},t\in\IR.[/mm] g'(t)=?
>  hallo also habe mal wieder Hausaufgaben auf bekommen und
> weiß wieder mal nicht wie ich voran gehen soll!Wäre super
> nett wenn mir jemand hier helfen könnte habe nämlich
> überhaupt keine Ahnung!weder einen Ansatz noch ne Idee!

Ich versuche mal, die Aussage anschaulich zu formulieren. f ist ja eine Funktion eines Vektors im [mm] $\IR^2$ [/mm] mit Werten in [mm] $\IR$. [/mm] Die Formel

[mm]\forall x \in X: \mathop{\mathrm{grad}} f(x)= \lambda (|x|)*x [/mm]

bedeutet, dass der Gradient von f in allen Punkten x die gleiche Richtung hat wie x selbst.

Nachzuweisen ist, dass dann f in Wirklichkeit nicht von x, sondern nur von $|x|$, also der Länge von x abhängt. DAs ist die Aussage, dass sich f schreiben lässt in der Form

[mm]\forall x \in X: f(x)=F(|x|) [/mm]

Geh doch von dieser Gleichung aus und berechne den Gradienten auf beiden Seiten.

Du kannst das entweder in kartesischen Koordinaten tun (Bedenke, dass [mm] $|x|=\sqrt{x_1^2+x_2^2}$ [/mm] ist!), oder in Polarkoordinaten, das ist der Tipp.

Viele Grüße
   Rainer




Bezug
                
Bezug
Gradient: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:37 So 22.06.2008
Autor: nimet

es steht im Aufgabenblatt genauso wie ich es aufgeschrieben habe also [mm] \lambda [/mm] (x) und nicht [mm] \lambda [/mm] (|x|)

Bezug
                        
Bezug
Gradient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:49 So 22.06.2008
Autor: rainerS

Hallo!

> es steht im Aufgabenblatt genauso wie ich es aufgeschrieben
> habe also [mm]\lambda[/mm] (x) und nicht [mm]\lambda[/mm] (|x|)

Ja, stimmt, das kommt als Folgerung heraus, es ist nicht nötig, es vorauszusetzen.

Geh vom dem Tipp aus:

[mm] g(t) := f(r\cos t,r\sin t) [/mm]

Berechne $g'(t)$, dann setze die Bedingung [mm] $\mathop{\mathrm{\grad}} [/mm] f(x) = [mm] \lambda(x) [/mm] * x$ ein.

Viele Grüße
   Rainer

Bezug
                                
Bezug
Gradient: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:52 So 22.06.2008
Autor: nimet

danke für den tip bloß wie mache ich es???habe noch nie f von irgendwas abgeleitet!:( wäre für eine hilfe dankbar!

Bezug
                                        
Bezug
Gradient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:57 So 22.06.2008
Autor: rainerS

Hallo nimet!

> danke für den tip bloß wie mache ich es???habe noch nie f
> von irgendwas abgeleitet!:( wäre für eine hilfe dankbar!

Immer nur stur die Kettenregel anwenden:

   [mm]\bruch{d}{dt} f(x_1(r,t),x_2(r,t)) =\bruch{\partial f}{\partial x_1}(x_1(r,t),x_2(r,t)) *\bruch{dx_1}{dt} + \bruch{\partial f}{\partial x_2}(x_1(r,t),x_2(r,t))*\bruch{dx_2}{dt} [/mm]

Viele Grüße
   Rainer

Bezug
                                                
Bezug
Gradient: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:09 So 22.06.2008
Autor: nimet

ok habe was raus, aber glaube nicht das es richtig ist!naja aus fehlern lernt man ja ;)

also: [mm] g'(t)=f'(rcos(t),rsin(t))\*(-rsin(t))+f'(rcos(t),rsin(t))\*(rcos(t)) [/mm]

Bezug
                                                        
Bezug
Gradient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:19 So 22.06.2008
Autor: rainerS

Hallo nimet!

> ok habe was raus, aber glaube nicht das es richtig ist!naja
> aus fehlern lernt man ja ;)
>  
> also:
> [mm]g'(t)=f'(rcos(t),rsin(t))\*(-rsin(t))+f'(rcos(t),rsin(t))\*(rcos(t))[/mm]

Nicht ganz. f ist ja eine Funktion zweier Variablen, und im ersten Term wird partiell nach der ersten, im zweiten partiell nach der zweiten Variablen abgeleitet. $f'$ ergibt da keinen Sinn.

Nächster Schritt: was haben diese partiellen Ableitungen mit dem Gradienten zu tun?

Viele Grüße
  Rainer

Bezug
                                                                
Bezug
Gradient: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:28 So 22.06.2008
Autor: nimet

also wäre die ableitung bloß ohne f' sondern nur mit f richtig????
also habe hier ne definition dazu: Hier steht:
Ist f partiell differenzierbar, so heißt der Vektor grad [mm] f(x_{0},y_{0},z_{0}):=(f_{x}(x_{0},y_{0},z_{0}),f_{y}(x_{0},y_{0},z_{0}),f_{x}(x_{0},y_{0},z_{0})) [/mm] der Gradient von f

Bezug
                                                                        
Bezug
Gradient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 01:35 Mo 23.06.2008
Autor: rainerS

Hallo!

> also wäre die ableitung bloß ohne f' sondern nur mit f
> richtig????

Nein, du musst [mm] $f_{x_1}$ [/mm] und [mm] $f_{x_2}$ [/mm] schreiben.

>  also habe hier ne definition dazu: Hier steht:
>  Ist f partiell differenzierbar, so heißt der Vektor grad
> [mm]f(x_{0},y_{0},z_{0}):=(f_{x}(x_{0},y_{0},z_{0}),f_{y}(x_{0},y_{0},z_{0}),f_{x}(x_{0},y_{0},z_{0}))[/mm]
> der Gradient von f  

Richtig, allerdings ist das in drei Dimensionen, du hast in der Aufgabe nur 2.

Also ist [mm] $f_{x_1}$ [/mm] die erste Komponente des Gradienten, [mm] $f_{x_2}$ [/mm] die zweite. Andererseits ist vorgegeben, dass

[mm]\mathop{\mathrm grad}} f(x) = \lambda(x) * x [/mm]

ist. Das musst du einsetzen.

Viele Grüße
   Rainer

Bezug
                                                                                
Bezug
Gradient: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 01:50 Mi 25.06.2008
Autor: nimet

Hallo rainer,

recht herzlichen Dank für deine Geduld und deine Mühe mir es verständlcih zu machen!
Habe die Aufgabe mit einer Freundin gelöst, indem wir deinen Ansatz benutzt haben ;)

Danke

LG Nimet

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorhilfe.de