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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 09:44 Do 23.11.2006 | | Autor: | Thommy76 |
| Aufgabe | | Statische Beschreibung eines Histogramms. Eine Gauss-Verteilung auf das Histogram fitten. Berechnen von Skewness, 2sigma und Kurtosity |
ch habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
Salut zusammen,
ich habe Histogramme von gemessenen Werten gegen ihre Wahrscheinlichkeit. Alle Histogramme sind Gauss-ähnlich. Um das jetzt jetzt zu quantifizieren würde ich gerne auf die Verteilung im Histogramm eine Gauss-Verteilung fitten und dann die Parameter Skewness, Standard Deviation und Kurtosity nutzen, um die Abweichung der gemessenen Werte von einer Gauss-Verteilung zu beschreiben.
Habe bereits (faule Socke, die ich bin) das Statistik Add-in von Exel bemüht, aber da bekomme ich die Analyse auf der falschen Achse, will heissen, ich bekomme zum Beispiel den Mittelwert der Wahrscheinlichkeiten, aber nicht der gemessenen Werte...
Hier ein Beispiel meiner Roh-Daten:
Bin value Probability
0.01 0
0.015 0.011
0.02 0.005
0.025 0.011
0.03 0.005
0.035 0.011
0.04 0.059
0.045 0.054
0.05 0.081
0.055 0.146
0.06 0.097
0.065 0.151
0.07 0.124
0.075 0.086
0.08 0.065
0.085 0.049
0.09 0.038
0.095 0.005
0.1 0
Hat jemand einen Tipp für mich, wie ich das anpacken soll?
Merci im Vorraus für alle Tipps !!!
Thomas
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 15:47 Do 23.11.2006 | | Autor: | luis52 |
> ich habe Histogramme von gemessenen Werten gegen ihre
> Wahrscheinlichkeit.
Was meinst du mit "gegen"? Wie hast du die Wahrscheinlichkeiten berechnet? Das ist kein Satz.
> das jetzt jetzt zu quantifizieren würde ich gerne auf die
> Verteilung im Histogramm eine Gauss-Verteilung fitten und
> dann die Parameter Skewness, Standard Deviation und
> Kurtosity nutzen, um die Abweichung der gemessenen Werte
> von einer Gauss-Verteilung zu beschreiben.
Wieso Skewness, Standard Deviation und Kurtosity? Um eine
Gauss-Verteilung zu fitten genuegt es, den Erwartungswert und die Varianz
bzw. die "Standard Deviation" zu schaetzen.
>
> Habe bereits (faule Socke, die ich bin) das Statistik
> Add-in von Exel bemüht, aber da bekomme ich die Analyse auf
> der falschen Achse, will heissen, ich bekomme zum Beispiel
> den Mittelwert der Wahrscheinlichkeiten, aber nicht der
> gemessenen Werte...
>
> Hier ein Beispiel meiner Roh-Daten:
>
> Bin value Probability
> 0.01 0
> 0.015 0.011
> .........................
Das sind keine Rohdaten. Rohdaten sind die Originalwerte, die im
Histogramm verdichtet werden.
Was ist ein "bin value"? Wie wird die "Probabiliy" berechnet?
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 01:04 Sa 25.11.2006 | | Autor: | ullim |
Hi,
wenn Du das Histogramm auf eine Normalverteilung fitten willst, kannst Du ein allgemeines Least Square Verfahren anwenden, das dir die beiden Parameter [mm] \mu [/mm] und [mm] \sigma [/mm] der Normalverteilung schätzt. Stützstellen für den Least Square Fit sind die Intervallmitten der Histogramm Verteilung und die dazu gehörigen relativen Häufigkeiten.
mfg ullim
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