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Forum "Uni-Stochastik" - Hypergeometrische Verteilung
Hypergeometrische Verteilung < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Hypergeometrische Verteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:56 Do 10.11.2011
Autor: eddiebingel

Aufgabe
Aus einer Menge von N Objekten, durchnummeriert mit den Zahlen 1,...,N, ziehen Sie rein zufällig und ohne Zurücklegen [mm] n\leN [/mm] Objekte.

a) Sei 1 [mm] \le [/mm] k [mm] \le [/mm] N. Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist die größte gezogene Zahl gerade k?

b) Beweisen Sie mit Teil a) das sog. Gesetz der oberen Summation
[mm] \summe_{k=n}^{N}\vektor{k \\ n} [/mm] = [mm] \vektor{N+1 \\ n+1} [/mm]

Ich weiss, dass ich mit der Hypergeometrischen Verteilung an die Aufgabe haerangehen sollte nur hab ich Probleme die Parameter richtig zu wählen

N ist die Anzahl der Objekte
und n die Anzahl der Ziehungen, da alle gezogenen Objekte k [mm] \len [/mm] sein müssen um Erfolg zu haben, befinden sich gerade k Objekte in der Menge und n muss gleich k sein also würde gelten

P(X=k) = [mm] Hyp(k|N,k,n)=\bruch{\vektor{n \\ n}\vektor{N-n \\ n-n}}{\vektor{N \\ n}} [/mm]
[mm] =\bruch{1}{\vektor{N \\ n}} [/mm]

Das kommt wir etwas seltsam vor wäre gut wenn mir jemand sagt wo mein Denkfehler liegt oder stimmt das so?

lg eddie

        
Bezug
Hypergeometrische Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:45 Do 10.11.2011
Autor: kamaleonti

Moin,
> Aus einer Menge von N Objekten, durchnummeriert mit den
> Zahlen 1,...,N, ziehen Sie rein zufällig und ohne
> Zurücklegen [mm]n\leN[/mm] Objekte.
>  
> a) Sei 1 [mm]\le[/mm] k [mm]\le[/mm] N. Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist die größte gezogene Zahl gerade k?

>  
> b) Beweisen Sie mit Teil a) das sog. Gesetz der oberen
> Summation
>  [mm]\summe_{k=n}^{N}\vektor{k \\ n}[/mm] = [mm]\vektor{N+1 \\ n+1}[/mm]
>  Ich
> weiss, dass ich mit der Hypergeometrischen Verteilung an
> die Aufgabe haerangehen sollte nur hab ich Probleme die
> Parameter richtig zu wählen
>  
> N ist die Anzahl der Objekte
>  und n die Anzahl der Ziehungen, da alle gezogenen Objekte
> k [mm]\len[/mm] sein müssen um Erfolg zu haben,

Nein, es kann und soll genau ein gezogenes Objekt k sein (Ziehen ohne Zurücklegen)

> befinden sich gerade k Objekte in der Menge und n muss gleich k sein also würde gelten
>  
> P(X=k) = [mm]Hyp(k|N,k,n)=\bruch{\vektor{n \\ n}\vektor{N-n \\ n-n}}{\vektor{N \\ n}}[/mm] [mm]=\bruch{1}{\vektor{N \\ n}}[/mm]

Leider nein.


Ich würde so rangehen:
Die Zahl k kann an n unterschiedlichen Stellen gezogen werden. Die verbleibenden n-1 gezogenen Elemente sollen aus der Menge [mm] \{1,\ldots, k-1\} [/mm] ausgewählt werden (Reihenfolge relevant). Damit bekommst du die Anzahl aller möglichen Ziehungen, bei denen k das größte Element ist.
Die Gesamtanzahl an Ziehungen ist (N-n+1)!.

LG


Bezug
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