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Forum "stochastische Analysis" - Jensens Ungleichung
Jensens Ungleichung < stoch. Analysis < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Jensens Ungleichung: Tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:43 Do 04.03.2010
Autor: Kati

Aufgabe
Beweise mit Jensens Ungleichung:

[mm] -\bruch{1}{G} log(\summe_{i=a}^{n}exp(\summe_{j=1}^{m}\bruch{G}{g_{j}}log(\bruch{p_{i}^{j}}{\summe_{k=a}^{n}p_{k}^{j}})) \ge [/mm] 0

Mit: [mm] \summe_{i=1}^{n}p_{i}^{j} [/mm] = 1
[mm] p_{i}^{j} \ge [/mm] 0
[mm] g_{j} [/mm] > 0
G = [mm] (\summe_{j=1}^{m}g_{j}^{-1})^{-1} [/mm]

Hallo!

Also ich habe mal die Jensen Ungleichung nachgeschlagen: Für konvexe Funktionen f gilt: f(E[X]) [mm] \ge [/mm] E[f(X)] wobei E der Erwartungswert ist.

Mir fehlt um diese Ungleichung anzuwenden irgendwie der Erwartungswert in der Gleichung die ich zeigen soll. Da sind zwar Wahrscheinlichkeiten enthalten, aber irgendwie nicht so dass da ein Erwartungswert steht. Oder übersehe ich da etwas?

Danke schonmal!
Kati





        
Bezug
Jensens Ungleichung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:14 Di 09.03.2010
Autor: straussy

Hallo.

fast wäre dein Post in den Tiefen dieses Forums verschwunden, aber zum Glück hab ich die Aufgabe gefunden bevor Fußball angefangen hat. ;-)

>  
> Hallo!
>  
> Also ich habe mal die Jensen Ungleichung nachgeschlagen:
> Für konvexe Funktionen f gilt: f(E[X]) [mm]\ge[/mm] E[f(X)] wobei E
> der Erwartungswert ist.

Das ist nur eine Darstellung der Jensenschen Ungleichung und bei weitem nicht die einfachste. Schau mal, ob dir dieses Seite weiter hilft: http://de.wikipedia.org/wiki/Jensensche_Ungleichung

>  
> Mir fehlt um diese Ungleichung anzuwenden irgendwie der
> Erwartungswert in der Gleichung die ich zeigen soll. Da
> sind zwar Wahrscheinlichkeiten enthalten, aber irgendwie
> nicht so dass da ein Erwartungswert steht. Oder übersehe
> ich da etwas?

Den Erwartungswert, wirst du wohl jetzt nicht mehr brauchen. Aber hier ein paar Tipps.
1. Du wirst die Jensensche Ungleichung nicht nur einmal anwenden müssen.
2. [mm]exp[/mm] und [mm]log[/mm] sind invers zueinander :-)
3. Die Jensensche Ungleichung gilt andersherum für konkave Funktionen ( und [mm]\log[/mm] ist konkav)
4. Die Voraussetzung  

>  [mm]\summe_{i=1}^{n}p_{i}^{j}[/mm] = 1

scheint mir überflüssig.

Gruß
Tobias

Bezug
                
Bezug
Jensens Ungleichung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:58 Di 09.03.2010
Autor: straussy

Sorry, Punkt 1 ist hinfällig. Man kommt doch mit einer Anwendung der Jensenschen Ungleichung aus.

Bezug
                
Bezug
Jensens Ungleichung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:02 Mi 10.03.2010
Autor: Kati

Danke, jetzt hab ich es auch! Ich hatte eigentlich vorher schon alles zusammen, habs nur irgendwie nicht richtig in Verbindung bringen können ;)

Viele Grüße,
Kati

Bezug
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