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Forum "stochastische Analysis" - Lineare Regression
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Lineare Regression: Korrelationskoeffizient
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:26 Mi 07.02.2007
Autor: Nicole11

Aufgabe
ich habe 4 korrelationskoeffizienten gegeben
a) r=-0,8
b)r=0,9
c) r=-o,2
d)r=0

zu diesen vier korrelationskoeffizienten soll ich jetzt vier gleichungen zuordnen (passende regressionsgerade bzgl. y)

y= -0,4x+3,3
y= 0,4x+0,7
y=1,9
y= -0,2x+2,5

Ich stehe vor dieser Aufgabe und kann überhaupt keinen Anhaltspunkt finden, wie ich diese Gleichungen zuordnen soll.
Bitte...wer kann mich auf die richtige Spur bringen?
Für einen Tip wär ich wirklich sehr dankbar.



        
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Lineare Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:46 Mi 07.02.2007
Autor: luis52

Moin Nicole,

der Steigungskoeffizient [mm] $\hat [/mm] b$ der Regressionsgeraden [mm] $y=\hat [/mm] b [mm] x+\hat [/mm] a$ kann nach
[mm] $\hat b=r\sqrt{s_y^2/s_x^2}$ [/mm] berechnet werden.  Dabei ist
[mm] $s_x^2=\sum_{i=1}^n(x_i-\bar x)^2/n$ [/mm] und [mm] $s_y^2=\sum_{i=1}^n(y_i-\bar y)^2/n$. [/mm]  Damit kann man zwei Gleichungen zuordnen und zwei nicht. Willst du mal uebernehmen?



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Lineare Regression: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:49 Mi 07.02.2007
Autor: Nicole11

Sorry, ich kann absolut nicht folgen...
Die Formeln hab ich mir auch schon angeschaut...aber leider erkenne ich die Zusammenhänge nicht.

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Lineare Regression: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:03 Mi 07.02.2007
Autor: Nicole11

sorry, ich hab das wichtigste vergessen...bin schon ganz konfus von diesen komischen aufgaben :-)
DANKE für deine schnelle Antwort, wirklich nett...


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Lineare Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:52 Mi 07.02.2007
Autor: luis52

Zweimal ist $r<0$, einmal ist $r=0$ und einmal ist $r>0$.
Da die Wurzel  eine positive Zahl ist, gehoert $r=0.9$ zur zweiten
Gleichung, da dort [mm] $\hat [/mm] b>0$ ist. Ferner gehoert $r=0$ zur dritten
Gleichung, da dort [mm] $\hat [/mm] b=0$ ist. Die anderen beiden Faelle kann man
nicht zuordnen.

hth        

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Lineare Regression: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:06 Fr 09.02.2007
Autor: Nicole11

Danke für die Antwort!

aber in der 1. gleichung ist b doch auch größer als 0, warum kann r=o,9 dann nicht auch zu der 1. gleichung gehören?
oder zu oder zu der 4., da ist b doch auch größer als 0.

Über eine Antwort würde ich mich sehr freuen :-)

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Lineare Regression: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:56 Mi 14.02.2007
Autor: Nicole11

hallo!
also ich hab mir das gerade noch mal ganz genau angeschaut u verstehe es wirklich nicht so ganz...
warum kann man die 0,9 (r>0) nicht auch der 1. gleichung oder der letzten zuordnen? bei beiden ist doch auch das b größer als 0? warum ausgerechnet die zweite?

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Lineare Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:16 Mi 14.02.2007
Autor: luis52

Moin Nicole,

sorry fuer die spaete Antwort, hab aber gerade etwas Stress...

Du  musst bedenken, dass das *Vorzeichen* des Steigungskoeffizienten
[mm] $\hat [/mm] b$ immer mit dem *Vorzeichen* von $r$ uebereinstimmt. Bei der
zweiten Gleichung gilt [mm] $\hat [/mm] b=0.4$. Nur ein einziges $r$ ist positiv,
naemlich $r=0.9$. Also gehoert es zur zweiten Gleichung. In der
ersten Gleichung ist [mm] $\hat [/mm] b=-0.4$ und in der vierten ist [mm] $\hat [/mm]
b=-0.2$. Damit kann ich weder $r=-0.8$ noch $r=-0.2$ zuordnen.

hth              

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Lineare Regression: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:38 Sa 17.02.2007
Autor: Nicole11

danke für deine antwort :-)

ich glaube es kommt licht ins dunkle!

also muss ich mir anschaun, was in meiner gleichung vor dem x steht...und wenn beispielsweise diese zahl negativ ist...muss r auch negativ sein.

richtig???

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Lineare Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:56 Sa 17.02.2007
Autor: luis52


> danke für deine antwort :-)
>  
> ich glaube es kommt licht ins dunkle!
>  
> also muss ich mir anschaun, was in meiner gleichung vor dem
> x steht...und wenn beispielsweise diese zahl negativ
> ist...muss r auch negativ sein.
>  
> richtig???

[ok]


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Lineare Regression: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:43 Fr 23.02.2007
Autor: Nicole11

DANKE
lieb, dass du mir geholfen hast!



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Bezug
Lineare Regression: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:06 Fr 23.02.2007
Autor: luis52


> DANKE
>  lieb, dass du mir geholfen hast!
>  
>  

Gerne.

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