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Forum "Statistik (Anwendungen)" - MPC Frage
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MPC Frage: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:39 Di 09.10.2007
Autor: jar

Aufgabe
  AR(1) Störtermen mit r = 0.30

liegt negative Autokorrelation vor;

ist die Kovarianz zwischen zeitlich benachbarten Störtermen 0.30;

beträgt der Korrelationskoeffizient corr (et, et-2) = 0.09.

Hallo

habe hier eine MPC Frage wo ich zwar weis, dass die letzte Antwort die richtige ist, aber wie komme ich auf die b] 0.09 [/b]? Muss man das wissen oder gibt es eine Formel mit der ich das bestimmen kann. ich habe keinen Anhaltspunkt wie ich hier weiterkomme.
gruss jar

        
Bezug
MPC Frage: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:43 Di 09.10.2007
Autor: DirkG

Aufgabe
AR(1) Störtermen mit r = 0.30

liegt negative Autokorrelation vor;

ist die Kovarianz zwischen zeitlich benachbarten Störtermen 0.30;

beträgt der Korrelationskoeffizient corr (et, et-2) = 0.09.


Diese verstümmelte Kurzform der Aufgabenstellung stellt schon gewisse Ansprüche an die Phantasie, was nun gemeint sein könnte...

Ok, AR(1) heißt ja wohl

[mm] $X_t [/mm] = [mm] aX_{t-1} [/mm] + [mm] Y_t$ [/mm] mit i.i.d. normalverteilten [mm] $Y_t$ [/mm]

$r=0.3$ und "negative" Autokorrelation soll dann wohl $a=-r=-0.3$ bedeuten, oder?

Dann rechne doch einfach durch Einsetzen dieser Rekursion aus

[mm] $\operatorname{cov}(X_{t-1},X_t) [/mm] = [mm] \operatorname{cov}(X_{t-1},aX_{t-1} [/mm] + [mm] Y_t) [/mm] = [mm] \cdots$ [/mm]

sowie dann

[mm] $\operatorname{cov}(X_{t-2},X_t) [/mm] = [mm] \operatorname{cov}(X_{t-2},aX_{t-1} [/mm] + [mm] Y_t) [/mm] = [mm] \cdots$ [/mm]

unter Einsatz der (Bi-)Linearität der Kovarianz, dann kommst du zu deinem Resultat, wenn du noch berücksichtigst, dass [mm] $\operatorname{cov}(X_s,Y_t)=0$ [/mm] für $s<t$ ist.


Gruß,
Dirk

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