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Forum "Uni-Stochastik" - Methode d. kleinsten Quadrate
Methode d. kleinsten Quadrate < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Methode d. kleinsten Quadrate: Aufgabe: Trendbestimmung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:09 So 27.01.2008
Autor: Anfaenger112

Aufgabe
Die Kundenzahl einer Videothek hat sich wie folgt entwickelt: (Angaben in Tsd)

Jahr         84    86    88    90    92    94    96    98    00    02    04
Kunden       0,5   0,9   1,5   3,2   5,5   9,3   11,6  10,9  16,0  17,6  20,8

Beschreibe den Trend mit Hilfe der Methode der kleinsten Quadrate.

Hallo und Guten Tag!

hoffe Ihr könnt mir helfen. Sehe wohl leider den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr.

Habe für die Lösung der Frage folgenden Lösungsweg erarbeitet, scheine aber irgendwo einen Rechenfehler gemacht zu haben, den ich nicht finde:

[Dateianhang nicht öffentlich]


Danke Für Eure Hilfe.

Grüße

Anfaenger


Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt.

Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: gif) [nicht öffentlich]
        
Bezug
Methode d. kleinsten Quadrate: Fehler
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:39 So 27.01.2008
Autor: Analytiker

Hi Anfänger,

erst einmal herzlich [willkommenmr] *smile* !!!

> Die Kundenzahl einer Videothek hat sich wie folgt
> entwickelt: (Angaben in Tsd)

> Jahr         84    86    88    90    92    94    96    98   00    02    04
> Kunden       0,5   0,9   1,5   3,2   5,5   9,3   11,6  10,9 16,0  17,6  20,8

> Habe für die Lösung der Frage folgenden Lösungsweg
> erarbeitet, scheine aber irgendwo einen Rechenfehler
> gemacht zu haben, den ich nicht finde:

Ich habe nur einen Blick auf die Spalte $ [mm] y_{i} [/mm] $ geworfen, und gleich Unregelmäßigkeiten gefunden. Tippfehler im Jahr 94 (müsste 9,3) sein. Und dann überprüfe mal bitte die Summe der Zeile. Diese ist niemals 87,9!!! Somit ist b, und demnach auch dein ganzer weitere Regressionsansatz sowieso hinfällig. Überprüfe bitte mal, ob du alle Daten richtig eingeben hast. Falls du danach immernoch Probleme haben solltest, scheue dich nicht dich zu melden ;-)!

Liebe Grüße
Analytiker
[lehrer]

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