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Forum "Uni-Stochastik" - Regressionsgerade
Regressionsgerade < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Regressionsgerade: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:34 Mo 23.02.2015
Autor: hubi100

Aufgabe
Bestimmen Sie y1, y2 und y3 einer Messreihe mit Hilfe der Regressionsgerade g(x)=(-3x/2)+(4/3) unter der Beachtung, dass y3/y2=10 ist. Hierbei ist x1=-1, x2=1 und x3=2.

Also mein Ansatz ist:
Das ich die x-Werte nicht so in die Gleichung einsetzen kann, auch wenn dann das Verhältniss von y3/y2=10 ist, ist mir schon bewusst. Jedoch komme ich über den unten genannten Ansatz nicht hinweg...
m=-3/2       b= 4/3
     _        _
b= y  - m x

m=Qxy/Qx

Kann mir hier einer einen Tipp geben?
Danke im Voraus :)   und

Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt

        
Bezug
Regressionsgerade: (strange ...)
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:00 Mo 23.02.2015
Autor: Al-Chwarizmi


> Bestimmen Sie y1, y2 und y3 einer Messreihe mit Hilfe der
> Regressionsgerade g(x)=(-3x/2)+(4/3) unter der Beachtung,
> dass y3/y2=10 ist. Hierbei ist x1=-1, x2=1 und x3=2.
>  Also mein Ansatz ist:
>  Das ich die x-Werte nicht so in die Gleichung einsetzen
> kann, auch wenn dann das Verhältnis von y3/y2=10 ist, ist
> mir schon bewusst. Jedoch komme ich über den unten
> genannten Ansatz nicht hinweg...
>  m=-3/2       b= 4/3
>       _        _
>  b= y  - m x
>  
> m=Qxy/Qx   [haee]


Was bezeichnest du mit Qxy  und mit Qx  ??


Mir scheint übrigens die Aufgabenstellung sonderbar
bis absonderlich. Mit irgendeiner praktischen Fragestellung
hat sie bestimmt nichts zu tun. Es soll wohl nur darum
gehen, mit den Formeln für die Regressionsgerade
gewisse Kapriolen zu vollführen.
Falls ich Zeit finde, werde ich das Ganze vielleicht mal
durchsehen. Aber wohl nicht mehr heute Abend.

LG  ,   Al-Chw.

Bezug
                
Bezug
Regressionsgerade: Ergänzung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:47 Mo 23.02.2015
Autor: hubi100

Bei Qx und Qy handelt es sich um Hilfsgrößen aus einem Berechnungschema.


Bezug
                        
Bezug
Regressionsgerade: Berechnungschema
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:54 Mo 23.02.2015
Autor: hubi100

Anbei die zwei Variablen aus dem Berechnungschema

[mm] Q_{x}=sx^{2}(n-1) [/mm]
[mm] Q_{y}=sy^{2}(n-1) [/mm]


Bezug
                        
Bezug
Regressionsgerade: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:57 Mo 23.02.2015
Autor: Al-Chwarizmi


> Bei Qx und Qy handelt es sich um Hilfsgrößen aus einem
> Berechnungschema.

Das habe ich mir schon gedacht (vorher hattest du aber auch
noch ein Qxy).
Wichtig wären aber die exakten Definitionen dieser Größen
(es handelt sich bestimmt um gewisse Summen)

LG  ,   Al-Chw.  


Bezug
                                
Bezug
Regressionsgerade: Summenformeln
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:04 Mo 23.02.2015
Autor: hubi100

Ja hierbei hat es sich um Summen gehandelt.

Vielen Dank für die gut verständliche Antwort :)


Bezug
        
Bezug
Regressionsgerade: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:54 Mo 23.02.2015
Autor: Al-Chwarizmi


> Bestimmen Sie y1, y2 und y3 einer Messreihe mit Hilfe der
> Regressionsgerade g(x)=(-3x/2)+(4/3) unter der Beachtung,
> dass y3/y2=10 ist. Hierbei ist x1=-1, x2=1 und x3=2.
>  Also mein Ansatz ist:
>  Das ich die x-Werte nicht so in die Gleichung einsetzen
> kann, auch wenn dann das Verhältniss von y3/y2=10 ist, ist
> mir schon bewusst. Jedoch komme ich über den unten
> genannten Ansatz nicht hinweg...
>  m=-3/2       b= 4/3


Hallo,

ich habe mir die Sache doch mal kurz angeschaut und
auch die Lösung gefunden. Dass mir die Aufgabenstellung
ziemlich kurios erscheint, habe ich schon gesagt.

Die x-Werte sind [mm] x_1=-1 [/mm] , [mm] x_2=1 [/mm] , [mm] x_3=2 [/mm] , die y-Werte
bezeichne ich mit   [mm] y_1=u [/mm] , [mm] y_2=v [/mm] , [mm] y_3=10v [/mm]
Daraus berechnet man die Summen  

[mm] $\summe x_i\ [/mm] \ [mm] ,\summe x_i^2\ [/mm] \ [mm] ,\summe y_i\ [/mm] \ [mm] ,\summe x_i*y_i$ [/mm]

Mittels dieser Summen kann man die Parameter m und b
für die Gleichung der Regressionsgeraden darstellen.
Die notwendigen Gleichungen kann man z.B. da rausholen:
[]Regressionsgerade .

Durch Einsetzen der gegebenen Werte und der Ausdrücke
mit u und v erhält man dann ein lineares Gleichungssystem,
aus dem sich die Werte für u und v berechnen lassen.
Ich kam z.B. auf den Wert   $\ v=\ [mm] -\frac{1}{6}$ [/mm]
Die anschließende Kontrolle zeigte, dass dann alles passt.

LG  ,   Al-Chw.

Bezug
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