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Forum "Partielle Differentialgleichungen" - Relative Extrema
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Relative Extrema: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:22 Sa 02.10.2010
Autor: marc1001

Aufgabe
[mm] w=f(x,y,z)=(x+y)^2+(x+1)^2+(y+1)(z-2)^2-14y [/mm]
Bestimmen sie alle lokalen Extrempunkte (sowie deren Art) von f

Mit 2 Variablen habe ich das schon oft gemacht, aber jetzt mit 3 Variablen habe ich doch so meine Probleme.

Zu Beginne stelle ich erst die partiellen Ableitungen auf

[mm] f_x=2(x+y)+2(x+1) [/mm]  
[mm] f_x_x=4 [/mm]
[mm] f_x_y=2 [/mm]
[mm] f_x_z=0 [/mm]

[mm] f_y=2(x+y)+(z-2)^2-14 [/mm]
[mm] f_y_y=2 [/mm]
[mm] f_y_x=2 [/mm]
[mm] f_y_z=2(z-2) [/mm]

[mm] f_z=2(y+1)(z-2) [/mm]
[mm] f_z_z=2y+2 [/mm]
[mm] f_z_x=0 [/mm]
[mm] f_z_y=2z-4 [/mm]

jetzt muss man doch zuerst diese Bedingung erfüllen:

[mm] f_x=2(x+y)+2(x+1)=0 [/mm]
[mm] f_y=2(x+y)+(z-2)^2-14=0 [/mm]
[mm] f_z=2(y+1)(z-2) [/mm]

Hier fängt bei mir das Problem schon an. Ich komme auf keine passenden Werte für x,y,z

Naja,
wenn diese Problem erstmal gelöst ist, würde ich dann diese Matrix aufstellen [mm] \pmat{ 4 & 2 & 0 \\ 2 & 2 &2z-4 \\0 & 2z-4 & 2y+2} [/mm]



Gelten hier dann die gleichen Bedingungen wie für 2 Variablen:

det(A)>0 relativs Maximum bzw Minimum
dat(A) < Sattelpunkt

oder auch

M1 und M2 die Hauptminoren von Hf (x0).
(a) M2 < 0 ⇒ x0 ist Sattelpunkt
(b) M2 > 0 und M1 > 0 ⇒ x0 ist lokales Minimum
(c) M2 > 0 und M1 < 0 ⇒ x0 ist lokales Maximum
(d) M2 = 0 ⇒ Keine Aussage möglich




        
Bezug
Relative Extrema: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:45 Sa 02.10.2010
Autor: MathePower

Hallo marc1001,

> [mm]w=f(x,y,z)=(x+y)^2+(x+1)^2+(y+1)(z-2)^2-14y[/mm]
>  Bestimmen sie alle lokalen Extrempunkte (sowie deren Art)
> von f
>  Mit 2 Variablen habe ich das schon oft gemacht, aber jetzt
> mit 3 Variablen habe ich doch so meine Probleme.
>
> Zu Beginne stelle ich erst die partiellen Ableitungen auf
>  
> [mm]f_x=2(x+y)+2(x+1)[/mm]  
> [mm]f_x_x=4[/mm]
> [mm]f_x_y=2[/mm]
>  [mm]f_x_z=0[/mm]
>  
> [mm]f_y=2(x+y)+(z-2)^2-14[/mm]
>  [mm]f_y_y=2[/mm]
>  [mm]f_y_x=2[/mm]
>  [mm]f_y_z=2(z-2)[/mm]
>  
> [mm]f_z=2(y+1)(z-2)[/mm]
>  [mm]f_z_z=2y+2[/mm]
>  [mm]f_z_x=0[/mm]
>  [mm]f_z_y=2z-4[/mm]
>  
> jetzt muss man doch zuerst diese Bedingung erfüllen:
>
> [mm]f_x=2(x+y)+2(x+1)=0[/mm]
>  [mm]f_y=2(x+y)+(z-2)^2-14=0[/mm]
>  [mm]f_z=2(y+1)(z-2)[/mm]
>  
> Hier fängt bei mir das Problem schon an. Ich komme auf
> keine passenden Werte für x,y,z


Beginne hier z.B. mit

[mm]f_{z}=2*\left(y+1\right)*\left(z-2\right)=0[/mm]

Hieraus folgen nun 2 Fälle:

i) y+1=0
ii) z-2=0

Jeden dieser Fälle verfolgst Du nun weiter.


>
> Naja,
> wenn diese Problem erstmal gelöst ist, würde ich dann
> diese Matrix aufstellen [mm]\pmat{ 4 & 2 & 0 \\ 2 & 2 &2z-4 \\0 & 2z-4 & 2y+2}[/mm]
>  
>
>
> Gelten hier dann die gleichen Bedingungen wie für 2
> Variablen:
>  
> det(A)>0 relativs Maximum bzw Minimum
> dat(A) < Sattelpunkt
>  
> oder auch
>
> M1 und M2 die Hauptminoren von Hf (x0).
>  (a) M2 < 0 ⇒ x0 ist Sattelpunkt
>  (b) M2 > 0 und M1 > 0 ⇒ x0 ist lokales Minimum

>  (c) M2 > 0 und M1 < 0 ⇒ x0 ist lokales Maximum

>  (d) M2 = 0 ⇒ Keine Aussage möglich
>  
>

>


Gruss
MathePower  

Bezug
                
Bezug
Relative Extrema: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:19 Sa 02.10.2010
Autor: marc1001

Danke!!

Also ich habe jetzt 3 Punkte die ich Untersuchen muss.

[mm] P_1(0;-1;-2) [/mm]
[mm] P_2(0:-1;6) [/mm]
[mm] P_3(22;-15;2) [/mm]

Jetzt setze ich die Werte in die Martix ein berechne Die Determinante.

Bei mir kommen dann nur Sattelpunkte heraus.

Bezug
                        
Bezug
Relative Extrema: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:51 Sa 02.10.2010
Autor: MathePower

Hallo marc1001,

> Danke!!
>  
> Also ich habe jetzt 3 Punkte die ich Untersuchen muss.
>  
> [mm]P_1(0;-1;-2)[/mm]
>  [mm]P_2(0:-1;6)[/mm]
>  [mm]P_3(22;-15;2)[/mm]


[mm]P_{3}[/mm] stimmt nicht.

>  
> Jetzt setze ich die Werte in die Martix ein berechne Die
> Determinante.
>  
> Bei mir kommen dann nur Sattelpunkte heraus.  


Für die ersten zwei Punkte hast Du da recht.


Gruss
MathePower

Bezug
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