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Stochastik: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:33 Di 27.01.2009
Autor: Summer1990

Aufgabe
Bei einer Fernsehsendung tritt mit 4% Wahrscheinlichkeit eine Bildstörung (Ereignis B) auf. Ist das Bild gestört, kommt es mit 60& Wahrscheinlichkeit auch noch zu Tonstörungen (Ereignis T). Ist das Bild einwandfrei, so ist auch der Ton mit 90% Wahrscheinlichkeit in Ordnung.

a) Berechne die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses T
b) Prüfe ob B und T stochastisch unabhängig sind
c) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für ein einwandfreies Bild falls der Ton gestört is

zu a):
Versteh ich da jetzt was falsch oder ist das nicht einfach P(T)= 0,6
oder ist das (T|B)
b) hier hab ich leider keine ahnung wie das geht
c)wäre das hier dann P(Bquer | T )

        
Bezug
Stochastik: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:17 Di 27.01.2009
Autor: barsch

Hi,

> Bei einer Fernsehsendung tritt mit 4% Wahrscheinlichkeit
> eine Bildstörung (Ereignis B) auf. Ist das Bild gestört,
> kommt es mit 60& Wahrscheinlichkeit auch noch zu
> Tonstörungen (Ereignis T). Ist das Bild einwandfrei, so ist
> auch der Ton mit 90% Wahrscheinlichkeit in Ordnung.
>  
> a) Berechne die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses T
>  b) Prüfe ob B und T stochastisch unabhängig sind
>  c) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für ein
> einwandfreies Bild falls der Ton gestört is
>  
> zu a):
>  Versteh ich da jetzt was falsch oder ist das nicht einfach
> P(T)= 0,6
>  oder ist das (T|B)

Nein, [mm] P(T)\not={0,6},P(T|B)=0,6. [/mm]

Du musst ja bedenken, es kann auch zu Tonstörungen (T) kommen, obwohl das Bild in Ordnung ist.

Das mache ich gerade: Baum + Vierfeldertafel ;-) Aus der Vierfeldertafel kann man wunderbar ablesen:

[mm] P(T)=P(B\cap{T})+P(\overline{B}\cap{T})=... [/mm]

Wenn ich mich recht entsinne, ist das die Formel der totalen Wahrscheinlichkeit.

>  b) hier hab ich leider keine ahnung wie das geht

Was ist die Bedingung für stochastische Unabhängigkeit zweier Eregnisse [mm] A,B\in\Omega [/mm] ...? Zwei Ereignisse [mm] A,B\in\Omega [/mm] heißen stochastisch unabhängig, wenn gilt:

[mm] P(A\cap{B})=P(A)*P(B). [/mm]

Also... sind B und T stochastisch unabhängig?

>  c)wäre das hier dann P(Bquer | T ) = [mm] \red{ P(\overline{B}|T)} [/mm]

Das verstehe ich auch so. Also dann: Frohes Schaffen! ;-)

MfG barsch

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