Testverfahren < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
Aufgabe | In einem Computerpool fallen nach angaben des herstellers die computer unabhängig voneinander im ersten jahr mit einer wkt von 5% aus. im ersten jahr fielen von 300 pc´s 23 aus. man teste dieses ergebnis gegen die herstellerangabe einseitig bei einer irrtumswkt von 5%. Normalverteilung wird angenommen. |
habe mü bzw sigma bereits mit n*p bzw mit wurzel n*p*q berechnet. kann mir aber garnichts weiter darunter vorstellen, da die tests alle mit [mm] s^2 [/mm] UND sigma berechnet werden. kann mir vielleicht einer sagen, welchen test ich dafür verwenden soll? und was ich mit den müs und sigmas anfangen soll?
|
|
|
|
Status: |
(Antwort) fertig | Datum: | 19:06 Mo 26.06.2006 | Autor: | Walde |
Hi marianna,
sei doch so nett und schreib die Formel hin, die du nicht verstehst. Du testest doch
[mm] H_0:\m\le\mu_0=300*0,05=15 [/mm] gegen [mm] \mu>15
[/mm]
und X=Anzahl defekter Pc's ist unter [mm] H_0 [/mm]
[mm] \mathcal{N}(15,\sigma^2=n*p*q=14,25) [/mm] verteilt
Und doch jetzt nur noch in die Teststatisk einsetzen. [mm] Z=\bruch{23-15}{\wurzel{300*14,25}} [/mm] , wenn ich nicht irre.
und Z ist [mm] \mathcal{N}(0,1) [/mm] verteilt, usw.
Ist aber aus dem Gedächnis, also nicht ausgeschlossen,dass ich was übersehen habe, ich stelle deswegen mal auf tw. beantwortet.
L G walde
|
|
|
|
|
lieber walde, vielen dank für deine schnelle antwort,
aber ich verstehe nicht ganz. wenn ich nicht irre, hast du den gauß test verwendet. ich habe aber doch zwei mal sigma und zwei mal mü. einmal nach herstellerangabe und einmal das was wirklich eingetreten ist. und jetzt wird getestet, ob der irrtum der herstellerangabe signifikant ist.
das kann also nicht ganz die lösung sein.
|
|
|
|
|
Status: |
(Antwort) fertig | Datum: | 23:03 Mo 26.06.2006 | Autor: | Walde |
Hi marianna,
so wie ich das verstehe, behauptet der Hersteller, nur höchstens 5% der Pc's gehen kaputt. Das ist eine Hypothese, die anhand der Stichprobe getestet werden soll. Da werden nicht 2 Stichproben verglichen. Du hast hier nur eine Stichprobe. n=300. [mm] \mu [/mm] und [mm] \sigma^2 [/mm] errechnest du so,als ob [mm] H_0 [/mm] gelten würde, so wie ich oben geschrieben habe. Wenn der Hersteller recht hat [mm] (H_0 [/mm] gilt), dann ist X:Anz. kaputter PC's eine (nährungsweise) normalverteilte ZV mit Parameter [mm] \mu=n*0,05 [/mm] und [mm] \sigma^2=n*0,05*0,95, [/mm] also bei einer Stichprobe mit n=300 (Rechnung oben)...
Lg Walde
|
|
|
|
|
Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 19:20 Mi 28.06.2006 | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
|
|
|
|