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Forum "mathematische Statistik" - Tipp Idee
Tipp Idee < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Tipp Idee: Poissonverteilung Signifikanz
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:19 Sa 07.06.2014
Autor: micha_hen

Aufgabe
Anzahl Personen pro Zeitspanne         Anzahl Zeitspannen
                                       mit Ereignis

0                                       65
1                                       137
2                                       140
3                                       85
4                                       48
5                                       18

a) Prüfen sie die Hypothese, die Anzahl der pro Zeitspanne erscheinenden Fahrkartenverkäufer sei poissonverteilt mit xquer = 3. Verwenden sie ein Signifikanzniveau von 95%!


Hallo,

ich habe die Poissonverteilungen für die Werte 0 bis 5 ausgerechnet. Dann habe ich den relativen Anteil der Werte der Zeitspannen errechnet und daneben gesetzt.

Nun ist mir nicht ganz klar bei der Signifikanzermittlung: Reicht es nun einen Wert (z.B. den Mittelwert) zu nehmen und dort das Intervall zu errechnen? Wenn es nicht konform ist, brauche ich keine andere Zeile mehr testen?

Außerdem: Setze ich in die Formel [mm] \wurzel{\bruch{p(1-p)}{n-1}} [/mm] für n die 6(Personen)oder 493(Ereignise) ein?

Ist der Vorgang ansonsten richtig, oder ist alles komplett falsch?

Gruß

        
Bezug
Tipp Idee: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:23 Sa 07.06.2014
Autor: luis52


> Ist der Vorgang ansonsten richtig, oder ist alles komplett
> falsch?


Letzteres. Google mal oder suche in deinen Unterlagen unter dem Stichwort Chi-Quadrat-Anpassungstest.

Bezug
                
Bezug
Tipp Idee: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 14:47 So 08.06.2014
Autor: micha_hen

Freiheitsgrade: v=6-1-1=4
[mm] X^{2}c(4;0,95)=9,49 [/mm]

xquer(rechnerisch) =1,93   ABER: Aufgabenstellung mit xquer = 3

[mm] X^{2}b [/mm] = 145,26

Da [mm] (X^{2}b [/mm] = 145,26) > [mm] (X^{2}c(4;0,95)=9,49) [/mm] kann die Nullhypothese verworfen werden. Die erscheinenden Fahrkartenverkäufer lassen sich nicht näherungsweise mit einer Poissonverteilung erklären.

Was ist nun wieder falsch?
Muss man in Klausuren alls mit Brüchen rechnen oder reichen grobe Annährungen?

Bezug
                        
Bezug
Tipp Idee: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:20 Di 10.06.2014
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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