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Forum "Uni-Stochastik" - Varianz
Varianz < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Varianz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:42 Do 21.08.2008
Autor: jokerose

Aufgabe 1
Zeige folgende Behauptun:

Var(aX + b) = [mm] a^2*Var(X), [/mm] a,b [mm] \in \IR [/mm]

Aufgabe 2
Wie lautet Var(X) wenn X ~ Gleichverteilt?

Ich weiss, dass Var(a*X) = [mm] a^2*Var(X) [/mm] gilt, aber mir ist nicht klar, weshalb dann das "b" einfach so verschwindet?

Zeige ich diese Behauptung am besten, in dem ich mit der Definition der Varianz arbeite? (Var(X) = [mm] E(X^2)-(E(X))^2) [/mm]


Für die Varianz der Gleichverteilung habe ich zwei unterschiedliche Formeln gefunden, wobei ich meine, dass diese nicht identisch sind:

Var(X) = [mm] \bruch{m^2-1}{12}, [/mm] wobei [mm] P(X=k)=\bruch{1}{m} [/mm] für k= 1, ... , m.

oder

Var(X) = [mm] \bruch{(b-a)^2}{12}, [/mm] wobei X auf [a,b] gleichverteilt ist.

Wenn ich hier mit einem konkreten Zahlenbeispiel die Varianz ausrechne, erhalte ich nicht für beide Formeln das gleiche Resultat.
Was ist  hier genau denn falsch gelaufen?

        
Bezug
Varianz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:34 Do 21.08.2008
Autor: koepper

Guten Morgen,

> Var(aX + b) = [mm]a^2*Var(X),[/mm] a,b [mm]\in \IR[/mm]
>  Wie lautet Var(X)
> wenn X ~ Gleichverteilt?
>  Ich weiss, dass Var(a*X) = [mm]a^2*Var(X)[/mm] gilt, aber mir ist
> nicht klar, weshalb dann das "b" einfach so verschwindet?
>  
> Zeige ich diese Behauptung am besten, in dem ich mit der
> Definition der Varianz arbeite? (Var(X) = [mm]E(X^2)-(E(X))^2)[/mm]

würde ich nicht machen.
Am einfachsten verwende $Var(X) = [mm] E((X-E(X))^2)$ [/mm]

> Für die Varianz der Gleichverteilung habe ich zwei
> unterschiedliche Formeln gefunden, wobei ich meine, dass
> diese nicht identisch sind:

das liegt daran, daß die eine für die diskrete Gleichverteilung ist und die andere für eine stetige auf einem Intervall.

> Var(X) = [mm]\bruch{m^2-1}{12},[/mm] wobei [mm]P(X=k)=\bruch{1}{m}[/mm] für
> k= 1, ... , m.
>  
> oder
>  
> Var(X) = [mm]\bruch{(b-a)^2}{12},[/mm] wobei X auf [a,b]
> gleichverteilt ist.

LG
Will

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