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Forum "Uni-Stochastik" - Verteilung durch Los
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Verteilung durch Los: Frage
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:03 Mo 02.05.2005
Autor: SoB.DarkAngel

Hi!

Bin gerade bei folgender Aufgabe:

n Teilnehmer einer Veranstaltung bringen je ein Geschenk mit. Die Geschenke werden durch Los auf die n Teilnehmer verteilt. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens einer der Teilnehmer sein eigenes Geschenk zurück erhält?

Mein Vorschlag: Wäre die W-keit nicht  [mm] \bruch{1}{n}? [/mm] Oder mache ich es mir da zu einfach?

        
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Verteilung durch Los: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 00:42 Di 03.05.2005
Autor: Stefan

Hallo!

Es handelt sich um das sogenannte Rencontre-Problem.

Mache dir bitte klar, dass es sich hierbei genau um das Gegenereignis des Ereignisses hier handelt.

Viele Grüße
Stefan

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Verteilung durch Los: Rückfrage
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:46 Di 03.05.2005
Autor: SoB.DarkAngel

Danke schonmal!
Kannst du mir vielleicht noch erklären, wie man auf die Formel mit der Summe kommt? Das ist mir noch nicht so ganz klar; oder ist die einfach da?

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Bezug
Verteilung durch Los: Antwort: Siebformel
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:30 Mi 04.05.2005
Autor: Brigitte

Hallo!

Nein, die Formel kann man sich aus der sogenannten Siebformel (hier gleich mit Wahrscheinlichkeiten statt mit Mengen) herleiten:

[mm] $P(A_1\cup\ldots\cup A_n)=\sum\limits_{1\le i\le n} P(A_i)-\sum\limits_{1\le i
(Die Siebformel beweist man am einfachsten per vollständiger Induktion.)

In Deinem Fall ist [mm] $A_i$ [/mm] das Ereignis, dass die $i$-te Person ihr Geschenk zurückbekommt. Gesucht ist also [mm] $P(A_1\cup\ldots\cup A_n)$. [/mm] Mache Dir bitte zunächst mal klar, dass

[mm] $P(A_i)=\frac{(n-1)!}{n!}=\frac{1}{n}$ [/mm]

für alle [mm] $i=1,\ldots,n$ [/mm] gilt. Für die weiteren Wahrscheinlichkeiten gilt entsprechend

[mm] $P(A_i\cap A_j)=\frac{(n-2)!}{n!}=\frac{1}{n(n-1)}\quad\forall i\neq [/mm] j$,

[mm] $P(A_i\cap A_j\cap A_k)=\frac{(n-3)!}{n!}=\frac{1}{n(n-1)(n-2)}\quad\forall i\neq [/mm] j, [mm] j\neq k,i\neq [/mm] k$

usw. bis

[mm] $P(A_1\cap \ldots\cap A_n)=\frac{1}{n!}$. [/mm]

Einsetzen in die Siebformel liefert nun

[mm] $P(A_1\cup\ldots\cup A_n)=n\cdot \frac{1}{n}-\binom{n}{2} \frac{1}{n(n-1)}+\binom{n}{3} \frac{1}{n(n-1)(n-2)}-\ldots+(-1)^{n+1}\frac{1}{n!}$ [/mm]

[mm] $=1-\frac{1}{2}+\frac{1}{6}-\ldots+(-1)^{n+1}\frac{1}{n!}$ [/mm]

[mm] $=1-\sum\limits_{r=0}^n \frac{(-1)^r}{r!}$ [/mm]

Die Summanden von $r=0$ und $r=1$ heben sich gerade gegenseitig weg. Ich hoffe, Du siehst nun etwas klarer.

Liebe Grüße
Brigitte









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Verteilung durch Los: Beweis Siebformel in anderem T
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:55 Mi 04.05.2005
Autor: Brigitte

Hallo nochmal!

Habe eben entdeckt, dass die vollständige Induktion zum Beweis der Siebformel hier steht.

Viele Grüße
Brigitte

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