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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Verteilungen und ZVs
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Verteilungen und ZVs: Hilfe, Tipps
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 17:29 Fr 05.06.2009
Autor: kegel53

Aufgabe
Sei  [mm] \Omega:=\{Z,W\}^{\infty}:=\{(w_1,w_2,...)|w_i\in\{Z,W\},i\in\IN\} [/mm] und sei weiter [mm] [w_1,...,w_n]:=\{(w_1,w_2,...,w_n,\eta_{n+1},\eta_{n+2},...)|\eta_j\in\{Z,W\},j\ge n+1\}. [/mm]
Dann ist [mm] S:=\{\emptyset\}\cup \{[w_1,...,w_n]|w_i\in\{Z,W\}, i\in\{1,...,n\},n\in\IN\} [/mm] ein Semirung in [mm] \Omega. [/mm] Setze F:=F(S) und betrachte den W-raum [mm] ([0,1),B\cap[0,1),Q) [/mm] wobei Q die Gleichverteilung auf [0,1) ist und B die Borelsche [mm] \sigma-Algebra [/mm] (Erzeuger ist hier das System aller offenen Mengen im Raum [mm] \IR). [/mm]

a) Sei [mm] a=\sum_{i=1}^{\infty} a_i*2^{-i} [/mm] die binäre Darstellung für [mm] a\in[0,1) [/mm] mit [mm] a_i=0 \infty-oft. [/mm]
Sei Y: [mm] [0,1)\rightarrow \Omega [/mm] definiert durch [mm] Y(a):=(w_1,w_2,...) [/mm] wobei [mm] w_i:=\begin{cases} W & \text{falls }a_i=0\\ Z & \text{falls }a_i=1. \end{cases} [/mm]

Zeigen Sie, dass Y eine [mm] (\Omega,F)-ZV [/mm] ist und bestimmen Sie ihre Verteilung [mm] P=Q_Y. [/mm]
(Hinweis: Eindeutigskeitssatz für Maße.)

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Hallo Mathe-Freunde,
ich brüte im Moment über obiger Mammutaufgabe und komme nicht weiter.
Bisher hab ich mir folgendes überlegt:
Um zu zeigen, dass Y eine [mm] (\Omega,F)-ZV [/mm] ist, genügt es zu zeigen, dass Y eine [mm] B\cap[0,1)-F-messbare [/mm] Funktion ist
bzw. [mm] Y^{-1}(A)\in B\cap[0,1) [/mm] für alle [mm] A\in [/mm] F.
Allerdings könnt ich hier ein paar Tipps vertragen wie ich das machen kann.
Wie ich im zweiten Teil vorgehe ist mir völlig unklar eigentlich allgemein was ich bei der Bestimmung von Verteilungen anstellen soll. Ich wäre für jedewede Hilfe, Lösungsvorschläge und dergleichen dankbar.

        
Bezug
Verteilungen und ZVs: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 00:30 Sa 06.06.2009
Autor: felixf

Hallo!

> Sei  
> [mm]\Omega:=\{Z,W\}^{\infty}:=\{(w_1,w_2,...)|w_i\in\{Z,W\},i\in\IN\}[/mm]
> und sei weiter
> [mm][w_1,...,w_n]:=\{(w_1,w_2,...,w_n,\eta_{n+1},\eta_{n+2},...)|\eta_j\in\{Z,W\},j\ge n+1\}.[/mm]
>  
> Dann ist [mm]S:=\{\emptyset\}\cup \{[w_1,...,w_n]|w_i\in\{Z,W\}, i\in\{1,...,n\},n\in\IN\}[/mm]
> ein Semirung in [mm]\Omega.[/mm] Setze F:=F(S) und betrachte den
> W-raum [mm]([0,1),B\cap[0,1),Q)[/mm] wobei Q die Gleichverteilung
> auf [0,1) ist und B die Borelsche [mm]\sigma-Algebra[/mm] (Erzeuger
> ist hier das System aller offenen Mengen im Raum [mm]\IR).[/mm]
>  
> a) Sei [mm]a=\sum_{i=1}^{\infty} a_i*2^{-i}[/mm] die binäre
> Darstellung für [mm]a\in[0,1)[/mm] mit [mm]a_i=0 \infty-oft.[/mm]
>  Sei Y:
> [mm][0,1)\rightarrow \Omega[/mm] definiert durch [mm]Y(a):=(w_1,w_2,...)[/mm]
> wobei [mm]w_i:=\begin{cases} W & \text{falls }a_i=0\\ Z & \text{falls }a_i=1. \end{cases}[/mm]
>  
> Zeigen Sie, dass Y eine [mm](\Omega,F)-ZV[/mm] ist und bestimmen Sie
> ihre Verteilung [mm]P=Q_Y.[/mm]
>  (Hinweis: Eindeutigskeitssatz für Maße.)
>  Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen
> Internetseiten gestellt.
>  
> Hallo Mathe-Freunde,
>  ich brüte im Moment über obiger Mammutaufgabe und komme
> nicht weiter.
>  Bisher hab ich mir folgendes überlegt:
>  Um zu zeigen, dass Y eine [mm](\Omega,F)-ZV[/mm] ist, genügt es zu
> zeigen, dass Y eine [mm]B\cap[0,1)-F-messbare[/mm] Funktion ist
> bzw. [mm]Y^{-1}(A)\in B\cap[0,1)[/mm] für alle [mm]A\in[/mm] F.
>  Allerdings könnt ich hier ein paar Tipps vertragen wie ich
> das machen kann.

Es reicht zu zeigen, dass die Urbilder von Erzeugern der [mm] $\sigma$-Algebra [/mm] messbar sind. Und die Erzeuger sind von der Form [mm] $[w_1,...,w_n]$. [/mm] Wie sieht denn [mm] $Y^{-1}([w_1, \dots, w_n])$ [/mm] aus?

LG Felix


Bezug
                
Bezug
Verteilungen und ZVs: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 04:56 Sa 06.06.2009
Autor: kegel53

Okay ich habs mir jetzt nochmal angeschaut. Also es muss doch gelten [mm] Y^{-1}([w_1,w_2,...,w_n])=a=\sum_{i=1}^{\infty} a_i*2^{-i} [/mm] und mit [mm] a\in[0,1) [/mm] und [mm] B\cap[0,1)=[0,1) [/mm] wäre dann bereits gezeigt, dass Y eine [mm] (\Omega,F)-ZV [/mm] ist oder nicht?

Könnte mir noch jemand ein paar Tipps zum Vorgehen im zweiten Teil geben? ich hab da keine Idee wie ich beim Bestimmen der Verteilung vorgehen soll. Besten Dank schon mal.

Bezug
                        
Bezug
Verteilungen und ZVs: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:32 So 07.06.2009
Autor: kegel53

Keiner ne Idee oder an Hinweis wie ich da vorgehen soll? Wär euch sehr dankbar.

Bezug
                        
Bezug
Verteilungen und ZVs: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:20 Di 09.06.2009
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
        
Bezug
Verteilungen und ZVs: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:21 Mo 08.06.2009
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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