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Forum "Uni-Stochastik" - Wahrscheinlichkeit mit Poisson
Wahrscheinlichkeit mit Poisson < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Wahrscheinlichkeit mit Poisson: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:05 Sa 24.01.2009
Autor: XPatrickX

Aufgabe
2000 Personen werden mit einem Serum geimpft. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person eine Gegenreaktion zeigt beträgt 0,001.
Bestimme die Wahrscheinlichkeit (benutze die Poissonverteilung), dass
a) genau drei,
b) mehr als 2 eine Gegenreaktion zeigen.

Hallo,

habe leider so gut wie keine Ahnung von dem Thema. Wurde auch aus Wikipedia nicht so richtig schlau was die Poissonverteilung ist.

Teil a) würde ich so lösen:

[mm] $\binom{2000}{3} \cdot 0,001^3 [/mm] * [mm] 0,999^{1997}$ [/mm]

Kann man das so machen?

Wie ist b) zu lösen?

Danke.
Gruß Patrick

        
Bezug
Wahrscheinlichkeit mit Poisson: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:42 Sa 24.01.2009
Autor: Martinius

Hallo,

> 2000 Personen werden mit einem Serum geimpft. Die
> Wahrscheinlichkeit, dass eine Person eine Gegenreaktion
> zeigt beträgt 0,001.
> Bestimme die Wahrscheinlichkeit (benutze die
> Poissonverteilung), dass
> a) genau drei,
>  b) mehr als 2 eine Gegenreaktion zeigen.
>  Hallo,
>  
> habe leider so gut wie keine Ahnung von dem Thema. Wurde
> auch aus Wikipedia nicht so richtig schlau was die
> Poissonverteilung ist.
>
> Teil a) würde ich so lösen:
>  
> [mm]\binom{2000}{3} \cdot 0,001^3 * 0,999^{1997}[/mm]
>  
> Kann man das so machen?
>  
> Wie ist b) zu lösen?
>  
> Danke.
> Gruß Patrick


n=2000  [mm] p=10^{-3} [/mm]  ;  [mm] \mu=n*p=2 [/mm]

Dichtefunktion:  [mm] $P(X=x)=\bruch{\mu^x}{x!}*e^{-\mu}$ [/mm]

[mm] $P(X=3)=\bruch{2^3}{3!}*e^{-2}$ [/mm]


Verteilungsfunktion:  [mm] $P(X\le x)=e^{-\mu}*\sum_{k=0}^{x}\bruch{\mu^k}{k!}$ [/mm]


P(x>2) = 1-P(x [mm] \le [/mm] 2)

[mm] $P(X\le 2)=e^{-2}*\sum_{k=0}^{2}\bruch{2^k}{k!}$ [/mm]

[mm] $=e^{-2}*\left(\bruch{2^0}{0!}+\bruch{2^1}{1!}+\bruch{2^2}{2!} \right)$ [/mm]


LG, Martinius

Bezug
                
Bezug
Wahrscheinlichkeit mit Poisson: Vielen Dank!
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:08 Sa 24.01.2009
Autor: XPatrickX

Perfekte Antwort,
danke Dir Martinius!

Bezug
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