www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Vorhilfe
  Status Geisteswiss.
    Status Erdkunde
    Status Geschichte
    Status Jura
    Status Musik/Kunst
    Status Pädagogik
    Status Philosophie
    Status Politik/Wirtschaft
    Status Psychologie
    Status Religion
    Status Sozialwissenschaften
  Status Informatik
    Status Schule
    Status Hochschule
    Status Info-Training
    Status Wettbewerbe
    Status Praxis
    Status Internes IR
  Status Ingenieurwiss.
    Status Bauingenieurwesen
    Status Elektrotechnik
    Status Maschinenbau
    Status Materialwissenschaft
    Status Regelungstechnik
    Status Signaltheorie
    Status Sonstiges
    Status Technik
  Status Mathe
    Status Schulmathe
    Status Hochschulmathe
    Status Mathe-Vorkurse
    Status Mathe-Software
  Status Naturwiss.
    Status Astronomie
    Status Biologie
    Status Chemie
    Status Geowissenschaften
    Status Medizin
    Status Physik
    Status Sport
  Status Sonstiges / Diverses
  Status Sprachen
    Status Deutsch
    Status Englisch
    Status Französisch
    Status Griechisch
    Status Latein
    Status Russisch
    Status Spanisch
    Status Vorkurse
    Status Sonstiges (Sprachen)
  Status Neuerdings
  Status Internes VH
    Status Café VH
    Status Verbesserungen
    Status Benutzerbetreuung
    Status Plenum
    Status Datenbank-Forum
    Status Test-Forum
    Status Fragwürdige Inhalte
    Status VH e.V.

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Statistik (Anwendungen)" - erwartungstreuer Schätzer
erwartungstreuer Schätzer < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

erwartungstreuer Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:47 Di 18.05.2010
Autor: simplify

Aufgabe
Man betrachtet alle Gleichverteilungen auf Mengen der Form {b, b+1, b+2}. Es wird zweimal abgefragt: [mm] x_{1},x_{2}. [/mm] Finden Sie einen erwartungstreuen stochastischen Schätzer für b und rechnen Sie seine Varianz aus.( Der Wert soll möglichst minimal werden)

Hallo Ihr,
ich habe bei der Aufgabe schon mal etwas rumprobiert,aber so recht mag ich da nicht weiterkommen.
Ich dachte mir,dass ich doch so eine Art Gleichungssystem für die möglichen Fälle aufstellen kann um den Schätzer zu bestimmen.Ungefähr so:
1. d(b) 1/3 + d(b+1) 1/3 = 3b
2. d(b) 1/3 + d(b+2) 1/3 = 3b
3. d(b+1) 1/3 + d(b+2) 1/3 = 3b

wenn ich dieses Gleichungssystem löse erhalte ich aber d(b)=d(b+1)=d(b+2) ,was mir ja nicht wirklich etwas bringt.

Kann mir vielleicht Jemand helfen, eventuell auch ruhig sagen,wenn ich auf dem Holzweg bin? Danke

        
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:38 Di 18.05.2010
Autor: luis52

Moin,

was gilt fuer das arithmetische Mittel [mm] $(X_1+X_2)/2$? [/mm]

vg Luis

Bezug
                
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:53 Di 18.05.2010
Autor: simplify

Du meinst,dass man [mm] x_{1}+x_{2}/2 [/mm] als erwartungstreuen schätzer verwenden kann?!?

ich vertsehe, dass das stichprobenmittel erwartungstreu ist, aber angenommen, [mm] x_{1}=b,x_{2}=b+1 [/mm] , dann ergibt sich doch:
[mm] \bruch{2b+1}{2} [/mm] = b+1/2
und ich dachte es muss b rauskommen????

Bezug
                        
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:22 Di 18.05.2010
Autor: Blech

Hi,

> Du meinst,dass man [mm]x_{1}+x_{2}/2[/mm] als erwartungstreuen
> schätzer verwenden kann?!?

Nein, er meint, daß Du den Erwartungswert von [mm] $\frac{X_1+X_2}{2} [/mm] ausrechnen sollst.

ciao
Stefan

Bezug
                                
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:33 Di 18.05.2010
Autor: simplify

naja der erwartungswert wäre doch dann
[mm] \bruch{E(x_{1}+x_{2})}{2} [/mm] = [mm] E(x_{1})/2 [/mm] + [mm] E(x_{2})/2 [/mm] da das Stichprobenmittel auch ein erwartungstreuer Schätzer ist, allerdings versteh ich nicht wie ich jetzt explizit den Erwartungswert bezogen auf unseren Fall ausrechnen soll??
Soll man dann einfach die Elemente aus der Menge {b, b+1, b+2} für [mm] x_{i} [/mm] einsetzen??

Bezug
                                        
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:04 Di 18.05.2010
Autor: Blech

Hi,

1. [mm] $x_1$ [/mm] und [mm] $x_2$ [/mm] sind Zahlen. Nämlich Deine tatsächlichen Ergebnisse. Da es zufällige Ziehungen sind, sind [mm] $x_1$ [/mm] und [mm] $x_2$ [/mm] Ausprägungen von Zufallsvariablen.

2. [mm] $X_1$ [/mm] und [mm] $X_2$ [/mm] sind diese Zufallsvariablen. Diese haben eine Verteilung und einen (nicht-trivialen) Erwartungswert, der von der Verteilung abhängt.

Wir wollen, daß Du [mm] E(X_1) [/mm] berechnest.

Wenn ich einen k-seitigen fairen Würfel habe, und Y ist ein Wurf, dann ist [mm] $E(Y)=\frac{k+1}{2}$. [/mm] Wenn ich jetzt zweimal werfe, und ich kriege 2 und 5, dann ist E(Y) immer noch [mm] $\frac{k+1}{2}$, [/mm] weil der Erwartungswert des Würfelwurfs eine theoretische Größe ist, die sich aus der Verteilung der Zufallsvariablen ergibt. Ich kann die tatsächlichen Ergebnisse jetzt verwenden, um den Parameter k zu schätzen, aber der Erwartungswert ist trotzdem [mm] $E(Y)=\frac{k+1}{2}$ [/mm]

> das Stichprobenmittel auch ein erwartungstreuer Schätzer ist

Das Stichprobenmittel ist ein erwartungstreuer Schätzer *für den Erwartungswert*. In dem Würfelbeispiel ist es kein erwartungstreuer Schätzer für den Parameter k, weil k nicht der Erwartungswert ist. Bei Dir ist es auch kein erwartungstreuer Schätzer für b, weil b nicht der Erwartungswert ist.

Also nochmal: Was ist der Erwartungswert Deiner auf [mm] $\{b,b+1,b+2\}$ [/mm] gleichverteilten Zufallsvariablen.

ciao
Stefan

Bezug
                                                
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:35 Di 18.05.2010
Autor: simplify

sorry.....und vielen dank für deine schnellen antworten!
also ich hätte jetzt folgendes behauptet:
der erwartungswert meiner auf {b,b+1,b+2} gleichverteilten zufallsvariable X ist :
[mm] E(X)=\summe_{i=1}^{3}x_{i}*p_{i}= x_{1}p_{1}+x_{2}*p_{2}+x_{3}*p_{3}=(da [/mm] alle [mm] p_{i}=\bruch{1}{3})=\bruch{1}{3}*(b+b+1+b+2)=\bruch{3b+3}{3}=b+1 [/mm]
oder wie in deinem beispiel: [mm] E(X)=\bruch{(b+2)-b}{2}=\bruch{2b+2}{2}=b+1 [/mm]


Bezug
                                                        
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:54 Di 18.05.2010
Autor: Blech


> sorry.....und vielen dank für deine schnellen antworten!
>  also ich hätte jetzt folgendes behauptet:
>  der erwartungswert meiner auf {b,b+1,b+2} gleichverteilten
> zufallsvariable X ist :
>  [mm]E(X)=\summe_{i=1}^{3}x_{i}*p_{i}= x_{1}p_{1}+x_{2}*p_{2}+x_{3}*p_{3}=(da[/mm]
> alle
> [mm]p_{i}=\bruch{1}{3})=\bruch{1}{3}*(b+b+1+b+2)=\bruch{3b+3}{3}=b+1[/mm]

Richtig.

Du weißt, daß X den Erwartungswert b+1 hat. Dann ist doch $E(X-1)=b$. Das heißt, wenn Du einmal ziehst und es kommt x raus (sagen wir 14), dann ist x-1 (also 13) ein erwartungstreuer Schätzer für b.

Jetzt ziehst Du zweimal. Die Ziehungen sind die Zufallsvariablen [mm] $X_1$ [/mm] und [mm] $X_2$. [/mm] Du willst die beiden jetzt so in eine Funktion [mm] f(X_1,X_2) [/mm] wurschteln, daß

1. [mm] $E(\, f(X_1,X_2)\, [/mm] )=b$
2. Die Varianz "möglichst gering" ist (sieh das nur mit gesundem Menschenverstand. Wie wir gerade gesehen haben, wäre [mm] $f(X_1,X_2):=X_1-1$ [/mm] erwartungstreu. Aber offensichtlich ist es ein schlechter Schätzer, weil wir das Ergebnis der Ziehung [mm] $X_2$ [/mm] völlig ignorieren. Die Bedingung sagt also nur, daß in dem Schätzer sowohl [mm] $X_1$ [/mm] als auch [mm] $X_2$ [/mm] auftauchen sollen.


Das Stichprobenmittel bietet sich für einen Versuch immer an, wenn der zu schätzende Parameter irgendwas mit dem Erwartungswert zu tun hat:

[mm] $E\left(\frac{X_1+X_2}{2}\right)=b+1$ [/mm]

Man muß nur dann nach dem Parameter auflösen:
[mm] $E\left(\frac{X_1+X_2}{2}-1\right)=b$ [/mm]


ciao
Stefan


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorhilfe.de