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Forum "Wahrscheinlichkeitsrechnung" - verteilung
verteilung < Wahrscheinlichkeit < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
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verteilung: stochastik/verteilung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:14 So 30.08.2009
Autor: itil

Aufgabe
ein betrieb erzeugt werkstücke und untersucht diese auf fehler. es werden der produktion willkürlich 15 kabelrollen entnommen und dabei folgende fehler festgestellt

anzahl der fehler pro stk K = 0,1,2,3
abs. häufigkeit                    = 4,5,3,3

a) für die angeführe liste sind die relative häufigkeit, die wahrscheindlichkeit, der mittelwert und die standadabweichung anzugeben

b) wie groß ist der ausschussanteil, wenn jedes stück mit mind. 2 fehlern als ausschuss anusehen ist.

c) wie host in der anteil jener werckstücke mit weniger als 2 fehlern?

meine lösung:

a)
15 kabelrollen entnehmen = ziehen ohne zurücklegen

ni = 15
xi = 0,1,2,3
ni = 4,5,3,3
hi = 0,2667|0,3333|0,2|0,2
pi = 26,67%, 33,33%, 20%, 20%

mittelwert: 1/n * (Summe urliste)

= 1/15 * (0+1+2+3)
= 1/15 * 6
= 0,4

stadardaweichung: [mm] s=\wurzel{s^2} [/mm]

Varianz:

[mm] s^2 [/mm] = [mm] \bruch{1}{n-1} [/mm] * [mm] \summe [/mm] (n* (xi - [mm] xd)^2) [/mm]

n = 15
xi = 0,1,2,3
xd = durchschnitt = 0,4

= 1/14 * (a+b+c+d)

a = 15 * [mm] (0-0,4)^2 [/mm] = 2,4
b = 15 * [mm] (1-0,4)^2 [/mm] = 5,4
c =  15 * [mm] (2-0,4)^2 [/mm] = 38,4
d =  15 * [mm] (3-0,4)^2 [/mm] = 101,4

= 1/14 * 147,6)
[mm] s^2=10,54285714 [/mm]

s= 3,246976616

______________
b)
= ziehen ohne zurücklegen = hypergeometisch --> zu wenig paramteter = binomialverteilung

p(x=k) = [mm] \vektor{n \\ k} [/mm] *  [mm] p^k [/mm] * (1-p)^(n-k)
n=15
k=2
p=0,2 (20%)

p(x=2) = [mm] \bruch{15!}{2!*13!} [/mm] * 0,04 * 0,0549755814
p(x=2) = 105 * 0,021990233
p(x=2) = 0,23089

p(x=2) = 23,09%

____________
c) p(x<2)

p(x=k) = [mm] \vektor{n \\ k} [/mm] *  [mm] p^k [/mm] * (1-p)^(n-k)
n=15
k=0,1
p=0,2667|0,3333

p(x=0) = [mm] \vektor{15 \\ 0} [/mm] *  [mm] 0,2667^0 [/mm] * (1-0,2667)^15
p(x=1) = [mm] \vektor{15 \\ 1} [/mm] *  [mm] 0,3333^1 [/mm] * (1-0,3333)^14

p(x=0) = 1*1*0,0095329052 =  0,0095329052
p(x=1) = 15*0,3333*0,00342788 = 0,0171377261

= 0,0095329052 +  0,0171377261 = 0,0266706 = 2,67%


korrekt?





        
Bezug
verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:29 So 30.08.2009
Autor: abakus


> ein betrieb erzeugt werkstücke und untersucht diese auf
> fehler. es werden der produktion willkürlich 15
> kabelrollen entnommen und dabei folgende fehler
> festgestellt
>  
> anzahl der fehler pro stk K = 0,1,2,3
>  abs. häufigkeit                    = 4,5,3,3
>  
> a) für die angeführe liste sind die relative häufigkeit,
> die wahrscheindlichkeit, der mittelwert und die
> standadabweichung anzugeben
>  
> b) wie groß ist der ausschussanteil, wenn jedes stück mit
> mind. 2 fehlern als ausschuss anusehen ist.
>  
> c) wie host in der anteil jener werckstücke mit weniger
> als 2 fehlern?
>  meine lösung:
>  
> a)
>  15 kabelrollen entnehmen = ziehen ohne zurücklegen
>
> ni = 15
>  xi = 0,1,2,3
>  ni = 4,5,3,3
>  hi = 0,2667|0,3333|0,2|0,2
>  pi = 26,67%, 33,33%, 20%, 20%
>  
> mittelwert: 1/n * (Summe urliste)
>  
> = 1/15 * (0+1+2+3)

Hallo,
das stimmt nicht. An Stelle von 0+1+2+3 musst du die Häufigkeiten 4+5+3+3 einsetzen.
Gruß Abakus

>  = 1/15 * 6
>  = 0,4
>  
> stadardaweichung: [mm]s=\wurzel{s^2}[/mm]
>  
> Varianz:
>  
> [mm]s^2[/mm] = [mm]\bruch{1}{n-1}[/mm] * [mm]\summe[/mm] (n* (xi - [mm]xd)^2)[/mm]
>  
> n = 15
>  xi = 0,1,2,3
>  xd = durchschnitt = 0,4
>  
> = 1/14 * (a+b+c+d)
>  
> a = 15 * [mm](0-0,4)^2[/mm] = 2,4
>  b = 15 * [mm](1-0,4)^2[/mm] = 5,4
>  c =  15 * [mm](2-0,4)^2[/mm] = 38,4
>  d =  15 * [mm](3-0,4)^2[/mm] = 101,4
>  
> = 1/14 * 147,6)
>  [mm]s^2=10,54285714[/mm]
>  
> s= 3,246976616
>  
> ______________
>  b)
>  = ziehen ohne zurücklegen = hypergeometisch --> zu wenig

> paramteter = binomialverteilung
>  
> p(x=k) = [mm]\vektor{n \\ k}[/mm] *  [mm]p^k[/mm] * (1-p)^(n-k)
>  n=15
>  k=2
>  p=0,2 (20%)
>  
> p(x=2) = [mm]\bruch{15!}{2!*13!}[/mm] * 0,04 * 0,0549755814
>  p(x=2) = 105 * 0,021990233
>  p(x=2) = 0,23089
>  
> p(x=2) = 23,09%
>  
> ____________
>  c) p(x<2)
>  
> p(x=k) = [mm]\vektor{n \\ k}[/mm] *  [mm]p^k[/mm] * (1-p)^(n-k)
>  n=15
>  k=0,1
>  p=0,2667|0,3333
>  
> p(x=0) = [mm]\vektor{15 \\ 0}[/mm] *  [mm]0,2667^0[/mm] * (1-0,2667)^15
>  p(x=1) = [mm]\vektor{15 \\ 1}[/mm] *  [mm]0,3333^1[/mm] * (1-0,3333)^14
>  
> p(x=0) = 1*1*0,0095329052 =  0,0095329052
>  p(x=1) = 15*0,3333*0,00342788 = 0,0171377261
>  
> = 0,0095329052 +  0,0171377261 = 0,0266706 = 2,67%
>  
>
> korrekt?
>  
>
>
>  


Bezug
        
Bezug
verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:44 So 30.08.2009
Autor: zetamy

Hallo,

> ein betrieb erzeugt werkstücke und untersucht diese auf
> fehler. es werden der produktion willkürlich 15
> kabelrollen entnommen und dabei folgende fehler
> festgestellt
>  
> anzahl der fehler pro stk K = 0,1,2,3
>  abs. häufigkeit                    = 4,5,3,3
>  
> a) für die angeführe liste sind die relative häufigkeit,
> die wahrscheindlichkeit, der mittelwert und die
> standadabweichung anzugeben
>  
> b) wie groß ist der ausschussanteil, wenn jedes stück mit
> mind. 2 fehlern als ausschuss anusehen ist.
>  
> c) wie host in der anteil jener werckstücke mit weniger
> als 2 fehlern?
>  meine lösung:
>  
> a)
>  15 kabelrollen entnehmen = ziehen ohne zurücklegen
>
> ni = 15
>  xi = 0,1,2,3
>  ni = 4,5,3,3
>  hi = 0,2667|0,3333|0,2|0,2
>  pi = 26,67%, 33,33%, 20%, 20%
>  
> mittelwert: 1/n * (Summe urliste)
>  
> = 1/15 * (0+1+2+3)
>  = 1/15 * 6
>  = 0,4

abakus hat recht. Hier musst du die Häufigkeiten einsetzen.

>  
> stadardaweichung: [mm]s=\wurzel{s^2}[/mm]
>  
> Varianz:
>  
> [mm]s^2[/mm] = [mm]\bruch{1}{n-1}[/mm] * [mm]\summe[/mm] (n* (xi - [mm]xd)^2)[/mm]

Die Formel ist nicht korrekt! Richtig ist [mm] $s^2 [/mm] = [mm] \sum_{i=0}^{3} h_i\cdot (x_i [/mm] - [mm] x_d)^2$. [/mm]

>  
> n = 15
>  xi = 0,1,2,3
>  xd = durchschnitt = 0,4
>  
> = 1/14 * (a+b+c+d)
>  
> a = 15 * [mm](0-0,4)^2[/mm] = 2,4
>  b = 15 * [mm](1-0,4)^2[/mm] = 5,4
>  c =  15 * [mm](2-0,4)^2[/mm] = 38,4
>  d =  15 * [mm](3-0,4)^2[/mm] = 101,4
>  
> = 1/14 * 147,6)
>  [mm]s^2=10,54285714[/mm]
>  
> s= 3,246976616
>  
> ______________
>  b)
>  = ziehen ohne zurücklegen = hypergeometisch --> zu wenig

> paramteter = binomialverteilung

Du hast in Teil a) bereits die relativen Häufigkeiten/Wahrscheinlichkeiten ausgrechnet. Für 2 Fehler liegt die Wahrscheinlichkeit bei 20%, für 3 Fehler ebenfalls bei 20%, macht zusammen...? Das ist die "Ausschusswahrscheinlichkeit".

>  
> p(x=k) = [mm]\vektor{n \\ k}[/mm] *  [mm]p^k[/mm] * (1-p)^(n-k)
>  n=15
>  k=2
>  p=0,2 (20%)

Was du berechnest ist die Wahrscheinlichkeit, dass von $n=15$ Stücken genau $k=2$ Stück genau zwei Fehler (p=0,2) haben. Das entspricht aber nicht der Aufgabe.

>  
> p(x=2) = [mm]\bruch{15!}{2!*13!}[/mm] * 0,04 * 0,0549755814
>  p(x=2) = 105 * 0,021990233
>  p(x=2) = 0,23089
>  
> p(x=2) = 23,09%
>  
> ____________
>  c) p(x<2)

Hier gilt das gleiche wie bei Teil b). Deine Rechnung ist leider falsch.

>  
> p(x=k) = [mm]\vektor{n \\ k}[/mm] *  [mm]p^k[/mm] * (1-p)^(n-k)
>  n=15
>  k=0,1
>  p=0,2667|0,3333
>  
> p(x=0) = [mm]\vektor{15 \\ 0}[/mm] *  [mm]0,2667^0[/mm] * (1-0,2667)^15
>  p(x=1) = [mm]\vektor{15 \\ 1}[/mm] *  [mm]0,3333^1[/mm] * (1-0,3333)^14
>  
> p(x=0) = 1*1*0,0095329052 =  0,0095329052
>  p(x=1) = 15*0,3333*0,00342788 = 0,0171377261
>  
> = 0,0095329052 +  0,0171377261 = 0,0266706 = 2,67%
>  
>
> korrekt?
>  

Du solltest die Binomialverteilung noch mal genau studieren.

Gruß, zetamy



Bezug
                
Bezug
verteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:25 So 30.08.2009
Autor: itil

mein problem is tnur, das man einmal mit xi und jetzt plötzlich mit ni rechnet?? .. das ist seltsam.. die formel selbst udn abarbeiten ist eh nicht so kompliziert..

Bezug
                        
Bezug
verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:37 So 30.08.2009
Autor: zetamy

Sorry! Das war mein Fehler. Für den Mittelwert gilt [mm] $m=\sum h_i\cdot x_i=\sum \frac{n_i}{n}\cdot x_i$. [/mm]

Gruß, zetamy



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